تحلیل آماری

آزمون فیشر- آزمون مقایسه داده های مستقل رده ای

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. آزمونهای آماری
  4. chevron_right
  5. آزمون های ناپارامتری
  6. chevron_right
  7. آزمون فیشر- آزمون مقایسه داده های مستقل رده ای
نام دسته مطالب: آزمون های ناپارامتری

آزمون فیشر- آزمون مقایسه داده های مستقل رده ای

17 دیدگاه

به منظور بررسی وابستگی میان دو گروه از داده های غیر زوجی، در صورتیکه داده های مورد نظر کیفی باشند از روش تحلیل جداول توافقی استفاده می شود. فرض صفر مورد آزمون در این حالت استقلال متغیرهای سطری و ستونی جدول و فرض مقابل وابستگی را بیان می کند. برای بررسی این فرضیات آزمون های مختلفی وجود دارد. آزمون فیشر از آن جمله است.

محققان و دانشجویان گرامی توجه داشته باشید که غیر از توضیحاتی که در اینجا مطالعه می نمایید، آماره آزمون فیشر را در بسیاری دیگر از تحلیلها و روشهای آماری نیز مشاهده خواهید نمود که مسائل و شرح آن با آنچه در اینجا مطالعه می نمایید متفاوت است. مثلا آماره آزمون فیشر در نتایج رگرسیون خروجی گرفته شده از نرم افزار SPSS و نرم افزار EViews نیز وجود دارد.

آزمون فیشر

آزمون فیشر در حالت کلی برای هر تعداد از نمونه قابل استفاده است اما به طور خاص چنانچه حجم نمونه انتخابی کمتر از 10 باشد از این روش استفاده می شود. برای انجام این آزمون مقادیر فراوانی های مشاهده شده خانه های جدول و مقادیر فراوانی های مورد انتظار آن را به شرط برقراری فرض صفر محاسبه می کنیم. فراوانی های مورد انتظار خانه ij جدول (E_ij) از حاصلضرب جمع کناری سطر i ام در جمع کناری ستون j ام و تقسیم آن بر حجم کل نمونه (n) بدست می آید. یعنی :

آزمون فیشر

به این ترتیب مقدار آماره آزمون با استفاده از رابطه زیر حاصل می شود

آزمون فیشر

که در آن O_ij فراوانی مشاهده شده در خانه ij می باشد. اگر فرض صفر برقرار باشد آماره χ^2 از توزیع کای دو با 1 درجه آزادی پیروی می کند. بنابراین اگر آماره χ^2 در سطح معنی داری α بزرگتر از مقدار حاصل از جدول توزیع کای دو باشد، فرض صفر مبنی بر استقلال دو گروه پذیرفته نمی شود.

نکته آزمون فيشر

توجه داشته باشید که این تقریب زمانی قابل اجرا است که E_ij≥5 برقرار باشد. چنانچه مقدار موجود در خانه های جدول کمتر از 5 باشد و یا به طور کلی حجم نمونه انتخابی کمتر از 10 مورد باشد، از مقدار آماره دقیق فیشر استفاده می شود. فیشر نشان داد که احتمال رخداد ترکیب تصادفی جدول 1 با استفاده از قانون احتمال فوق هندسی برابر است با :

آزمون فیشر

انجام آزمون فرض H_0: p_1=p_2 (که رد آن p_1 نسبت موفقیت ها در رده اول و p_2 نسبت موفقیت ها در رده دوم است)، معادل فرض مستقل بودن متغیرهای سطری و ستونی می باشد. برای آزمون این فرض در برابر فرض های مقابل ممکن ترکیب های دیگر جدول 2*2 را که فراتر از ترکیب مشاهده شده در در مسئله مورد بحث هستند پیدا می کنیم . احتمال های متناظر با ان ها را با فرض برقراری H_0 محاسبه می نماییم. از جمع بستن احتمال مشاهده شده این ترکیب ها با ترکیب ابتدایی جدول سطح معناداری کلی آزمون محاسبه می شود. منظور از «فراتر بودن» ترکیب، مشاده اعدادی در خانه های جدول است که تفاوت های بیشتری از شکل اولیه را در جهت تأیید فرض مقابل نشان دهند.

مثال :

24 نوجوان به تصادف انتخاب شده و برحسب اینکه آیا رژیم غذایی خاصی را دنبال می کنند یا خیر به دو گروه تقسیم شده اند. فرض صفر مورد آزمون این است که جنسیت و داشتن رژیم غذایی از یکدیگر مستقل هستند. در برابر فرض مقابل کمتر بودن نسبت پسران دارای رژیم را بیان می کند. فرض های مورد آزمون را به صورت مقابل نیز می توان نوشت :

آزمون فیشر

که در آن p_1 نسبت پسرانی است که رژیم غذایی دارند و p_2 نیز نسبت مشابه دختران را نشان می دهد.

آزمون فیشر

با استفاده از رابطه (1) سطح معناداری اولیه 0.0003 محاسبه می شود. ترکیب فراتر جدول فوق که به صورتی بهتر فرض مقابل یعنی کمتر بودن نسبت پسران دارای رژیم غذایی را تأیید می کند، به صورت جدول زیر است

آزمون فیشر

علت در نظر گرفتن این ترکیب از جدول آن است که فاصله بیشتر بین داده های دو رده (جنسیت یا رژیم غذایی) فرض مستقل بودن دو رده را بیشتر زیر سؤال می برد. به عبارت دیگر نزدیک شدن فراوانی رده های متغیرها و توزیع یکسان آن در رده های متغیر دیگر به معنای بی اثر بودن تغییرات یک متغیر بر دیگری است. با استفاده از جدول اخیر احتمال مورد نظر تقریبا برابر صفر حاصل می شود. و سطح معناداری کلی آزمون از جمع این دو مقدار برابر 0.0003 می باشد. اگر سطح خطای آزمون α=0.05 در نظر گرفته شود، فرض صفر مبنی بر استقلال متغیرهای رژیم غذایی و جنسیت، پذیرفته نمی شود.

منبع : مقدمه ای بر روش های آماری ناپارامتری / نوشته : اکبر گلدسته / انتشارات جهاد دانشگاهی / 1390.

براي مشاهده ساير مقاله هاي تحليل آماري اين وب سايت بر لينک زير کليک نماييد: صفحه مقاله هاي تحليل آماري

 

, , , , ,
chi-square
آزمون مربع کای يا خي دو

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

chi-square

آزمون مربع کای يا خي دو

comment10 دیدگاه
خی دو یا آزمون مقایسه داده های مستقل رده اي به منظور بررسی ارتباط بین دو متغیر مستقل رده ای، چنانچه متغیرهای مورد نظر بیش از دو رده داشته باشند، داده های آن ها را در یک جدول  r*c  خلاصه…
آزمون های آماری

مقالات آماری درباره آزمون های پارامتریک

comment2 دیدگاه
آزمون های آماری هستند که در نهایت به شما خواهند گفت که: فرضیه شما رد می شود یا رد نمی شود (تایید می شود). و آزمون های آماری به دو نوع آزمون های پارامتری و آزمون های ناپارامتری تقسیم می…
انجام تحلیل آماری

مقالات آماری درباره آزمون های ناپارامتریک

comment2 دیدگاه
آزمون های آماری هستند که در نهایت به شما خواهند گفت که: فرضیه شما رد می شود یا رد نمی شود (تایید می شود). و آزمون های آماری به دو نوع آزمون های پارامتری و آزمون های ناپارامتری تقسیم می…
معنی داری مدل رگرسیون

ضریب همبستگی کرامر

comment1 دیدگاه
در این مطلب آموزشی در خصوص محاسبه ضریب همبستگی کرامر در جداول توافقي صحبت می شود و همچنین مثال و خروجي نرم افزار SPSS در این خصوص ارائه می گردد. ضریب همبستگی کرامر برای بیان میزان همبستگی میان دو متغیر…

ضریب همبستگی گاما

comment1 دیدگاه
در این مبحث به معرفی ضريب همبستگي gamma و تحليل خروجي spss برای این آزمون همبستگی می پردازیم. ضریب همبستگی گاما در جداول توافقی بکار رفته و در واقع نوعی معیار کاهش نسبی خطا می باشد. این ضریب به ما…

آزمون مک نمار

comment1 دیدگاه
آزمون مک نمار یک آزمون ناپارامتری است که اغلب در مورد داده های اسمی دو مقوله ای یا دوپاسخی مربوط به دو نمونه ی مرتبط یا همبسته به کار می رود. این آزمون به ویژه در مواردی به کار می…

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از پاسخ ما مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، ابتدا برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.

17 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • Avatar
    پوریا قلی زاده
    دسامبر 29, 2018 1:14 ب.ظ

    سلام
    می خواستم بدونم اگر جدول 2 در 2 ما، در هر خانه بیش از 5 باشد آیا می توان باز هم از آزمون فیشر استفاده کرد؟
    فرق فیشر 1-tailed و 2-tailed در چیست؟چون من دو مقاله دارم که هر دو سر یک موضوع صحبت کرده اند ولی هر کدام از یکی از این دوتا استفاده کرده اند

    پاسخ
    • سلام بله میشه استفاده کرد. one tailed و two tailed مربوط به مقدار معنی داری آزمون است که با فرض صفر و یک تحقیق باید منطبق باشد. اگر فرض را دو طرفه تعریف کنیم از two tailed و اگر یکطرفه باشه از one tailed استفاده میشه

      پاسخ
  • سلام و عرض ادب
    مسیر آزمون دقیق فیشر در محیط نرم افزار spss را لطفا بفرمایید کجاست؟

    پاسخ
  • چرا گاهی اوقات با این که شرایط استفاده از آزمون دقیق فیشر وجود دارد و گزینه ی آزمون دقیق فیشر رو انتخاب می کنیم ولی در خروجی جلوی آزمون دقیق فیشر p-value ثبت نشده است؟

    پاسخ
  • سلام. وقتی تو مقاله نوشته میشه که (مقدار P کمتر از 0/05 به عنوان سطح معنی دار) یعنی چه؟ با تشکر از جواب دادنتون

    پاسخ
    • سلام. این عدد 0.05 عددی کلیدی و بسیار مهم است. ضریب خطاست و برای تایید و یا رد فرضیات همواره مقدار احتمال (sig) آماره ها و نتایج نرم افزار spss با این عدد مقایسه می شود.
      نحوه تصمیم گیری در خصوص رد یا قبول یک فرضیه بر اساس کوچکتر یا بزرگتر بودن sig در خروجی نرم افزار آماری است.

      پاسخ
      • سلام وقتتان بخیر ،
        من توضیحات و تحزیه و تحلیل در مورد آزمون f میخواستم
        مطالب و سایتهای زیادی را مطالعه کردم ولی همگی آزمون فیشر یا f را تحلیل واریانس (آنوا) تعریف و توضیح داده بودن درحالی ک این دو مبحث کاملا متفاوت میباشد
        من مسیر آزمون f در spss هم میخواستم
        ممنون میشوم ک توضیحات کامل را در اختیار بنده قرار دهید
        با سپاس

        پاسخ
  • سلام و تشکر
    میشه از ازمون فیشر برای جداول بزرگتر از 2در 2 استفاده کرد؟ مثلا 3 در 5 و ..؟ در اس پی اس اس اگر تیک کنار exact را بزنیم و بعد پی ولیو نوشته شده جلوی ازمون فیشر را بخوانیم درست است؟ خیلی ممنون
    لطف بفرمایید رفرنسی را هم که از روی ان جوابها را میدهید بفرمایید. سپاسگزارم

    پاسخ
    • سلام. اگر براي داده‌هاي طبقه‌بندي شده دوحالتی (Binary)، نمونه‌هاي مورد بررسی زوج شده باشند، آزمون مناسب آزمون مک نمار(McNemar’s test) می‌باشد، درغیراینصورت، اگرتعداد مشاهدات کمتر از20باشد و یا اگر تعداد مشاهدات بین 20 تا 40باشد و کوچکترین فراوانی مورد انتظار کمتر از 5 باشد، آزمون مناسب، آزمون دقیق فیشر(Fisher’s exact test ) در غیر این صورت، اگر حداکثر 20%فراوانی هاي مورد انتظار کمتر از 5 باشد، آزمون مجذور کاي(Chi-square test) ، آزمون مناسب قلمداد می گردد.
      http://journal.rums.ac.ir/article-1-3951-fa.pdf

      پاسخ
  • سلام و عرض ادب. میخواستم بدونم ازمونهای کای دو، فیشر،و لوجستیک برای دیتای کیس -کنترل چه فرقی با هم دارند؟و کدام یک رو بهتر است استفاده کرد؟

    پاسخ
  • توی داده های ژنتیکی که تعداد زیادی ورییشن رو میخواهیم بین کیس و کنترل مقایسه کنیم چطور؟

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    در وارد کردن داده ها در spssبرای ازمون فیشر مشکل دارم ممنون میشم کمک کنیدمن یک متغیر با ۳سطح(دما) دارم هم برای نمونه و هم برای شاهد

    پاسخ

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

14 + هفده =

فهرست

سلام دانشجوی عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما (سفارش انجام تحلیل آماری یا مشاوره یا سوال) واتساپ می باشد. زیرا لازم است قبل از هر پاسخی، فایلهای ارسالی شما بررسی شوند. فایلهایی مثل پرسشنامه، داده ها، مدل و فرضیات و امثال آن. یا اینکه به متخصص مربوطه ارجاع گردید.

تحلیل آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید:
Powered by