مفهوم رگرسيون به زبان ساده

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. مقالات تحلیل آماری
  4. chevron_right
  5. همبستگی و رگرسیون
  6. chevron_right
  7. مفهوم رگرسيون به زبان ساده
نام دسته مطالب: همبستگی و رگرسیون

مفهوم رگرسيون به زبان ساده

91 دیدگاه

رگرسيون چيست؟

رگرسيون يعني بازگشت. يعني پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر.

مثال: رابطه بين قد و وزن انسانها را در نظر بگيريد. همه مي دانيم که اين رابطه يک رابطه مستقيم رياضي و صد درصدي نيست که لزوما هر که قد بلندتري داشته باشد وزن بيشتري داشته باشد، اما مي توان گفت که با احتمال قابل قبولي افراد با قد بلندتر، وزن بيشتري نيز دارند. در اينجا پيش بيني وزن از روي قد و بيان ارتباط بين اين متغير با روش آماري رگرسيون خطي صورت مي پذيرد که اين رابطه را به صورت کمي به ما نشان مي دهد.

رگرسيون را با معادله رگرسيون بيان مي کنند. در مثال فوق معادله رگرسيون خطي مي تواند به صورت زير باشد:

ترسيم اين خط پس از محاسبه ضرايب a و b ما را به خط رگرسيون مي رساند.

همبستگي و رگرسيون

اينکه ما مي توانيم از رگرسيون متغير y بر روي متغير x صحبت کنيم به دليل همبستگي بين دو متغير مي باشد. بنابراين مفهوم همبستگي نيز در اينجا اهميت دارد.

همبستگي يعني تغيير در y چقدر بر روي تغيير بر x تاثير مي گذارد. به عبارت ديگر تغيير در يک متغير چقدر با تغيير در متغير ديگر هماهنگ است. مثلا تغيير در قد چقدر با تغيير در وزن هماهنگي دارد. در اين مثال بديهي است که همبستگي مثبت است. زيرا معمولا افراد قد بلندتر داراي وزن بيشتري مي باشند.

همبستگي را با ضريبي به نام ضريب همبستگي پيرسون اندازه گيري مي کنند که عددي بين صفر و يک است. هر چه مقدار همبستگي به عدد يک نزديک تر باشد، همبستگي بين دو متغير بيشتر است و هر چه به صفر نزديک تر باشد، همبستگي کمتر خواهد بود. همبستگي برابر يک يعني رابطه خطي و صد درصدي. همبستگي مي تواند مثبت و يا منفي باشد.

با رسم نمودار پراکنش که در اکسل نيز قابل ترسيم است، ميزان همبستگي دو متغير ديده مي شود.

نمودار پراکنش بين قد و وزن که داراي همبستگي مثبت مي باشند، به صورت زير است:

مفهوم رگرسیون

ضريب تعيين

ضريب تعيين معلوم مي کند که چند درصد از تغييرات متغير y ناشي از تغييرات متغير x است.

اگر ضريب همبستگي را به توان دو برسانيد، ضريب تعيين بدست خواهد آمد که باز هم عددي بين صفر و يک است. به عنوان مثال چنانچه ضريب تعيين عدد 0.65 بدست آيد، يعني با مي توانيم 65 درصد از تغييرات در متغير «وزن» را با تغييرات متغير «قد» بيان کنيم.

برازش خط رگرسيون y بر x

حال که تا حدودي با مفاهيم آشنا شديم، در اينجا عملا به محاسبه معادله رگرسيون و رگرسيون خطي y بر اساس x مي پردازيم. لازم است تعريف کنيم چنانچه بخواهيم متغير y را بر اساس متغير x پيش بيني و بيان کنيم، به متغير x متغير مستقل و به متغير y متغير وابسته مي گوييم.

براي محاسبه معادله رگرسيون خطي در اينجا لازم است به سراغ نرم افزاري آماري مانند اس پي اس اس يا SPSS برويم.

انواع رگرسيون

محقق گرامي؛ رگرسيوني که در اينجا به شرح آن پرداختيم، رگرسيون خطي ساده با دو متغير بود. رگرسيون حالات و انواع ديگري نيز دارد که به آن اشاره مي کنيم.

مي توان به جاي يک متغير وابسته (وزن) و يک متغير مستقل (قد)، يک متغير وابسته داشت و چندين متغير مستقل. يا اينکه به جاي رابطه خطي بين متغيرها، به دنبال کشف و بيان رابطه غير خطي باشيم.

برخي مواقع متغير وابسته فقط مقادير صفر يا يک را مي گيرد و يا اينکه متغيرها مقادير گسسته يا رتبه اي داشته باشند.

سفارش انجام تحليل رگرسيون

دانشجو و محقق گرامي؛ چنانچه مايليد در زمينه تحليل رگرسيون يا هر گونه تجزيه و تحليل آماري از ما مشاوره دريافت نماييد، کافيست از بخش سفارش اين سايت (در منو تشریح خدمات) يا تماس از طريق ايميل و تلفن با ما ارتباط برقرار نماييد.

چنانچه در خصوص رگرسیون سوالی در ذهن دارید، کافی است در بخش دیدگاه در پایین این صفحه درج تا به آن پاسخ دهیم. به طور اتوماتیک از طریق ایمیل به شما اطلاع رسانی خواهد شد که چه وقت به سوال شما پاسخ داده شده است.

4.1/5 - (28 امتیاز)
, , , , , , , , , , , , , ,
مقالاتی با موضوع انواع ضرايب همبستگي در علم آمار
ضریب همبستگی پیرسون و ضريب همبستگي اسپيرمن

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

معنی داری مدل رگرسیون

آزمون معنی داری رگرسیون و ضرایب آن با نرم افزار SPSS

comment38 دیدگاه
1- بررسی معنی دار بودن مدل رگرسیون برای آزمون این که آیا رابطه ی رگرسیونی ارائه شده بین متغیر پاسخ (وابسته) و متغیرهای پیشگو (مستقل) معنی دار است یا خیر با تعریف مدل رگرسیون به صورت، فرضیه ی”  ”  را در…
معنی داری مدل رگرسیون

آثار همخطی چند گانه در یک مدل رگرسیون

comment6 دیدگاه
1- مقدمه تفسیر و استفاده از یک مدل رگرسیون چندگانه اغلب به برآوردهای تک تک ضرایب رگرسیونی بستگی دارد. پاره ای از کاربردهای مدل رگرسیون عبارتند از: 1) شناسایی اثرات نسبی متغیرهای وابسته، 2) پیشگویی و یا برآورد کردن و…

روش های گزینش متغیرها و مدل سازی در رگرسيون

comment3 دیدگاه
هنگامی که در بررسی یک مدل رگرسیونی، متغیر مستقل و رابطه بین آن ها با متغیر وابسته از قبل تعین شده است، پس از تعین معادله رگرسیونی مناسب، ضرایب متغیرها مورد آزمون قرار گرفته و اعتبار مانده نیز سنجیده می…
معنی داری مدل رگرسیون

ضریب همبستگی کرامر

comment3 دیدگاه
در این مطلب آموزشی در خصوص محاسبه ضریب همبستگی کرامر در جداول توافقي صحبت می شود و همچنین مثال و خروجي نرم افزار SPSS در این خصوص ارائه می گردد. ضریب همبستگی کرامر برای بیان میزان همبستگی میان دو متغیر…
تحلیل آماری

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از دریافت پاسخ مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.
– لطفا دوستانی که اطلاعاتی تخصصی و یا تجربه ای دارند، به سوالات پاسخ دهند تا محققان سراسر کشور بهره ببرند (زکات علم نشر آن است)

91 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • سلام رابطه بین خودراهبری یادگیری و عملکرد تحصیلی با کدوم ضریب همبستگی سنجیده میشود؟ پیرسون یا اسپیرمن. خودراهبری با پرسشنامه سنجیده میشود و عملکرد تحصیلی همان معدل هست. از طریق پیرسون سنجیده شده متاسفانه با ضریب منفی مواجه شده ایم. شاید روش اشتباه بوده. نظر من روی اسپیرمن است.

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      جولای 16, 2018 1:37 ب.ظ

      سلام؛ اینکه با کدام آزمون (پیرسون یا اسپیرمن) همبستگی آزمون شود بستگی به این دارد که تعداد داده های شما چند تا باشد و اینکه آیا داده ها دارای توزیع نرمال هستند یا خیر.
      اگر داده های دو متغیر دارای توزیع نرمال باشند با همبستگی پیرسون آزمون می شود و گرنه با ضریب همبستگی اسپیرمن که آزاد توزیع است.
      می توانید داده های خود را ارسال تا ما همبستگی را برای شما محاسبه (به روش اصولی و دقیق) و گزارش تحلیلی آنرا ارسال کنیم.

      پاسخ
  • شیوا علی اکبر
    جولای 16, 2018 7:35 ق.ظ

    باسلام
    اطلاعاتی در مورد LR statistics که اصلا چی هست و چه کاربردی دارد و آماره fو نحوه تفسیرش چه جوری هست میخواستم.
    باتشکر

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      جولای 16, 2018 1:38 ب.ظ

      سلام؛ متوجه منظورتان از LR نشدم. مخفف چیست؟ آیا منظورتان رگرسیون لجستیک است؟

      پاسخ
      • شیوا علی اکبر
        جولای 16, 2018 1:47 ب.ظ

        سلام ممنون از پیگیریتون
        با عنوان نسبت درستنمایی ذکر شده ولی من کاراییشو واینکه نحوه تفسیرش چه جوریه رونمیدونم لطفا اماره fو اینکه تفسیرش چه جوری هست رو بگین
        البته تفسیرشون از طریق سطح معنی داری رو بلدم از رو اماره بلد نیستم.

        پاسخ
        • سید مجتبی فرشچی
          جولای 16, 2018 5:48 ب.ظ

          سلام؛ حقیقتش در خصوص نسبت درستنمایی در این موقعیت چیزی نمی توانم بگویم. اما روش حداکثر درستنمایی در آمار وجود دارد که یک روش برآورد آماره ها در کنار روش حداقل مجموع مربعات می باشد.
          اما در جریان باشید که کلا تفسیر آماره ها از روی سطح معنی داری و مقایسه آن با 0.05 صورت می گیرد و از روی آماره تصمیم گیری کردن عملا خیلی سخت است.

          پاسخ
  • سلام ممنون از مطالب خوبتون
    من به دنبال اطلاعات در مورد ridge regression و نسخه کرنلی اون هستم ممنون میشم راهنمایی کنید

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر من میخواستم بدونم در رگرسیون که با spss انجام میدیم چه کاری باید روی داده ها انجام داد تا درصد پیشبینی یا همون ضریب تعیین r2 یک متغیر روی متغیر دیگه رو بالا برد

    پاسخ
  • سلام خسته نباشید. سوالی که دارم این است که رگرسیون ساده و رگرسیون خطی و رگرسیون محلی اینها همه با هم یکی هستند برای یک متغییر مستقل و یک متغیر وابسته؟ اگر متفاوت هستند لطفا دیلی تفاوت را بیان کنید. یبسیار متشکرم

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      سپتامبر 1, 2018 1:00 ق.ظ

      سلام؛ بله اگر فقط یک متغیر مستقل دارید و یک متغیر وابسته، اینها همه یکی هستند.

      پاسخ
  • با سلام
    من کارمند بازرگانی یک شرکت هستم دادههای زیادی در خصوص هزینه دریافت می کنم از قبیل هرینه روغن و ابزار و لوارم یدکی و ……
    و هر ماه این هزینه را اعلام می کنم به مدیر عامل تا به حال فقط دادن اطلاعات بوده و هیچ تحلیل در ان نبوده به نظر شما من برای انجام تحلیل این موارد از کحا شروع کنم یا چه کتابی بخونم که بتوانم در این خصوص کارم را خوب انجام دهم
    ضمنا من برای تامین کنندکان نیز فرمی داریم که باید هر سه ماه آنها را ارزیابی کنیم این ارزیابی بر اساس نمره هست آیا می شود ار علم آمار این مورد را نیز انجام داد.
    با تشکر

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      سپتامبر 29, 2018 7:37 ق.ظ

      سلام. یکی از آرزوهای من همین است که علم آمار در تمام بخشهای کشور ساری و جاری شود. همین که شما داده ها را ذخیره و ثبت می کنید خوب است و اینکه تصمیم بگیرید از این اطلاعات به نکات مدیریتی در راستای افزایش بهره وری برسید (با استفاده از علم آمار) بسیار بسیار خوب است.
      کاری که باید بکنید این است که اطلاعات تان را به صورت منظم در یک فایل اکسل ذخیره و تجمیع کنید. این تحلیلها را می توانید داشته باشید:
      1- ترسیم نمودار سری زمانی داده هایتان، مثلا سری زمانی هزینه های لوازم یدکی طی سه سال اخیر به تفکیک ماه.
      2- مقایسه هزینه های هر سال با مدت مشابه سال گذشته- در کنار آن اگر درآمد را نیز مقایسه کنید کار زیبایی خواهد شد
      3- بررسی و محاسبه تاثیر عوامل مختلف بر افزایش یا کاهش هزینه. مثلا تاثیر گرانی ارز بر هزینه ها
      در خصوص تامین کنندگان نیز رتبه بندی آنها بسیار فکر خوبی است. با طراحی یک فرم از عملکرد تامین کنندگان و تبدیل کیفیت کارشان به داده های کمی (از طریق طیف 5 تایی لیکرت) و بعد میانگین گیری از امتیازات طیف لیکرت، می توانید بهترین تامین کنندگان خود را شناسایی و تشویق کنید و با بدترین ها خداحافظی نموده و جایگزین جدید پیدا کنید.
      توجه شود که همه این کارها در محدوده آمار توصیفی است و نیازی به آزمون های آماری نیست. و همه این کارها با اکسل شدنی است

      پاسخ
  • فرهاد نبي
    اکتبر 9, 2018 10:00 ق.ظ

    با سلام آيا رگرسيون و همبستگي در مواردي هم پوشاني دارند؟/ تشكر

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      اکتبر 9, 2018 11:30 ق.ظ

      سلام. بله ارتباط زیاد و شباهت هایی با هم دارند.
      اگر دو متغیر با هم همبستگی بالایی داشته باشند، رگرسیون شان نیز معنی دار خواهد بود.
      اما در مجموع دو آزمون آماری جداگانه با کاربردهای متفاوت هستند. رگرسیون کاملتر از همبستگی است و رابطه چندین متغیر مستقل با متغیر وابسته را می سنجد.

      پاسخ
  • سلام
    فرق بین ضریب همبستگی پیرسون و همستگی رگرسیون چیست؟ میتوانیم با یک مثال واضح بسازیم؟

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      اکتبر 10, 2018 12:08 ب.ظ

      سلام. در رگرسیون 2 یا بیشتر از 2 متغیر داریم و مایلیم تاثیر چند متغیر را بر روی یک متغیر (متغیر وابسته) بسنجیم.
      اما در همبستگی ها فقط دو متغیر داریم که می خواهیم میزان همبستگی این دو را بسنجیم.
      از منو “آموزش تحلیل آماری” مبحث رگرسیون را انتخاب و مقالاتش را ببینید. یا در سایت سرچ کنین تا مقالات بیشتری ببینید.

      پاسخ
  • با سلام و وقت بخیر. در صورتی که یک متغیر مستقل و چند متغیر وابسته داشته باشیم، چطور باید رگرسیون رو انجام بدیم؟

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      اکتبر 14, 2018 6:10 ب.ظ

      سلام. چند بار رگرسیون را با متغیرهای وابسته مختلف انجام دهید

      پاسخ
      • در این صورت نتیجه هر رگرسیون با نتیجه پیرسون یکسان خواهد بود؟

        پاسخ
        • سید مجتبی فرشچی
          اکتبر 15, 2018 1:03 ب.ظ

          سلام. نتایج رگرسیون ها با نتایج همبستگی دو به دو با ضریب همبستگی پیرسون، متفاوت خواهند بود.

          پاسخ
      • به نظرتون راه دیگه ای نیست. مثلا استفاده از Amos برای معادله ساختاری و تحلیل مسیر؟

        پاسخ
        • سید مجتبی فرشچی
          اکتبر 15, 2018 1:05 ب.ظ

          قطعا این راه نیز هست. در ابتدا برای اینکه باعث سردرگمی شما نشود این نکته را نگفتم.
          و گرنه در وضعیتی که شما دارید بهتر است از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده کنید. وب سایت دیگر ما را ببینید که در زمینه تحلیل با لیزرل و ایموس است: http://www.lisrel.ir

          پاسخ
  • با سلام براتون مقدور هست که اثبات ریاضی ضرایب رگرسیون ۳متغیره رو برام ارسال بفرمایید۰با تشکر

    پاسخ
  • با سلام.ممنون از زحماتی که میکشید.ببخشید اطلاعاتی درباره رگرسیون وزنی میخواستم میشه راهنمایی بفرمائید .ممنون

    پاسخ
  • سلام، میشه معلومات بیشتری در مورد برازش رگرسیون بدید، مخصوصاً برازش به چه معنی

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      اکتبر 30, 2018 9:43 ق.ظ

      سلام. رگرسیون مبحث بسیار مفصلی در آمار است.
      برازش به معنی برازندگی است. مثلا شما وقتی یک لباس انتخاب می کنید، وقتی این لباس برازنده شماست که تنگ، گشاد، کوتاه یا بلند نباشد. مدل رگرسیون هم همینطوری است.
      وقتی یک مدل رگرسیون بر داده ها برازش دارد یا فیت است که به خوبی داده ها و متغیرها را تبیین کند و روابط بین آنها را توضیح دهد. یعنی بتواند روابط را در قالب فرمول ریاضی وار رگرسیون نمایش دهد.
      وقتی روابط بین متغیرها فرموله شود آنگاه می توان به اثبات یا رد فرضیات تحقیق پرداخت

      پاسخ
  • سلام
    من میخوام اثر جنسیت ک متغیر کیفی هست روی حافظه بررسی کنم که کمی هست. فک می کنم باید مقایسه کنم یعنی از t-test استفاده کنم اما برای مقاله ازم خواستن رگرسیون بگیرم. مگر رگرسیون بین دو مقدار کمی نباید انجام بشه؟

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      دسامبر 8, 2018 10:52 ق.ظ

      سلام. بله رگرسیون بین دو مقدار کمی تعریف می شود.
      اما مدلی از رگرسیون داریم که متغیر وابسته آن صفر و یک و کیفی است به نام رگرسیون پروبیت یا لوجیت. شاید منظورشان این نوع رگرسیون بوده و متغیر جنسیت به عنوان متغیر وابسته آن تعریف گردد.

      پاسخ
      • ممنون
        پس اگر جنسیت متغیر مستقل من باشه نباید رگرسیون انجام بدم؟

        پاسخ
        • سید مجتبی فرشچی
          دسامبر 10, 2018 7:13 ق.ظ

          سلام. توجه شود که امکان دارد که متغیر مستقل نیز به صورت کیفی باشد که در اقتصاد سنجی به آن متغیر مجازی یا دامی می گویند.
          اما در خصوص کار شما، اگر فقط همین دو متغیر را دارید و متغیر مستقل کیفی است، رگرسیون درستی نیست (حداقل ما تا بحال نداشته ایم این حالت را). مگر اینکه متغیرهای دیگری هم داشته باشید و رگرسیون شما با مثلا با 5 متغیر انجام شود و یکیش مستقل باشد.

          پاسخ
  • با سلام
    اگر بخوایم دو گروه رو از لحاظ ویژگی های فیزیولوژیکی با هم مقایسه کنید از چه روش تحقیق و چه تست های آماری باید استفاده کنیم؟ تست تی مستقل فقط؟

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      دسامبر 12, 2018 12:22 ب.ظ

      سلام. تی تست هست. از رگرسیون هم می توانید استفاده نمایید (اگر داده ها دارای توزیع نرمال باشند). ولی در اصل روش تحقیق شما و نوع نگارش فرضیات است که تعیین می کند بهترین آزمون آماری کدام است. می توانید با همکاران ما ارتباط و مشاوره بگیرید.

      پاسخ
  • با سلام
    آیا امکان دارد نحوه ی ارائه نتایج جواب حاصل از رگرسیون بین دو متغیر قد و وزن را بین کنید
    ممنون

    پاسخ
  • سلام من پایان نامم یک قسمتش مربوط به رگرسیون خطی ساده هست .میتونم فایلشو بفرستم در عرض دو روز رگرسونو برام تحلیل کنین.خواهشا هزینش کم باشه .منم دانشجو هستم.ممنون میشم از لطفتون

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      دسامبر 29, 2018 3:40 ب.ظ

      سلام. احتمالا همین مبحث رگرسیون اساس فصل 4 شما خواهد بود. زیرا در فصل 4 نتایج تجزیه و تحلیل داده ها و مشاهدات ارائه می گردد.
      داده ها و فرضیات و مدل رگرسیون خود را برای همکاران ما ارسال نمایید تا قیمت و زمان به شما اعلام نمایند. انجام این تحلیل معمولا حدود 4 یا 5 روز زمان می برد. از نظر هزینه نیز این شرکت قیمت هایی مناسب و متناسب با کار انجام شده دارد.

      پاسخ
  • سلام میشه لطفا بگین رگرسیون محلی چیه، سپاس.

    پاسخ
  • سلام، من به روشی نیاز دارم تا ارتباط بین یک بردار از داده را با بردار خروجی پیدا کنم.
    در حقیقت بعد از استخراج یک ویژگی از 100 تصویر من یک بردار 100*1 دارم و بردار خروجی من هم شامل 100 عدد است که برچسب هر تصویر را نشان میدهد.
    من به روشی نیاز دارم تا ویژگی هایی که استخراج کردم رو به برچسب های تصویر که در بردار خروجی قرار داره رابطه اونها رو پیدا کنه…
    فقط اسم روش یا روش ها هم برام کافیه…
    ممنون از شما…

    پاسخ
    • سلام. سوال سختی است. با کمک رگرسیون شما می توانید ارتباط چند متغیر مستقل (بردار) را با یک متغیر خاص (متغیر یا بردار وابسته) پیدا کنید و اثر گذاری متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته را آزمون کنید. اما در مورد شما نمیدانم این روش کارایی دارد یا خیر و آیا شما به دنبال بررسی اثر گذاری هستید یا خیر.

      پاسخ
  • با سلام و سپاس از سایت خوبتون
    من دانشجو هستم و علاقمندم به مباحث آماری. مدتی با spss کار میکردم؛ ولی به نظرم چندان جذاب نبود. بعضی از دوستان میگن که R هم همه ی قابلیت های spss رو داره و در عوض، رایگان هست. می خواستم بدونم آیا واقعاً هر کاری که در spss میشه انجام داد رو با R هم میشه انجام داد؟
    خیلی ممنونم

    پاسخ
    • سلام. فقط اگر رشته شما آمار است توصیه می کنم R را هم یاد بگیرید.
      نرم افزار آر بسیار قوی است و همه مطالب را در بر می گیرد. اپن سورس هم هست و دست شما بسیار باز است در کار با این نرم افزار.
      منتها به شدت تخصصی است و منو ندارد و به صورت کد نویسی است.

      پاسخ
  • محمدرضا م
    می 6, 2019 7:10 ب.ظ

    ممنون

    پاسخ
  • فریبا بهروزی
    می 10, 2019 4:08 ق.ظ

    سلام ممنون از کمک شما .لطفا quadratic trend را به زبان ساده توضیح دهید سپاسگزارم

    پاسخ
  • سلام
    من برای محاسبه اهمیت یک سری از ابعاد تحقیقم نیاز به محاسبه نمره عاملی دارم. اما متاسفانه توزیع داده هام نرمال نیست. باید چه کار کنم داده ها را نرمال کنم یا برای نمره عاملی معادل ناپارامتریک داره؟

    ممنون می شم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • سید مجتبی فرشچی
      جولای 10, 2019 8:30 ب.ظ

      سلام.سوال شما نامفهوم است.
      اگر منظورتون بارعاملي در مدل مي باشد. بايد از نرم افزار معادلات ساختاري استفاده کنيد. اگر داده ها نرمال نيستند مي توان از اسمارت پي ال اس استفاده کرد

      پاسخ