تحلیل آماری

آزمون z براي آزمون فرض تساوي دو نسبت

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. آزمونهای آماری
  4. chevron_right
  5. آزمون z براي آزمون فرض تساوي دو نسبت
نام دسته مطالب: آزمونهای آماری

آزمون z براي آزمون فرض تساوي دو نسبت

2 دیدگاه


(توضيح ، فرمول آزمون و يک مثال)

اين آزمون براي مقايسه نسبتي از افراد که داراي ويژگي مشخصي هستند در دو جامعه ي متفاوت استفاده مي شود . در اين آزمون براي تقريب توزيع دوجمله اي به وسيله ي توزيع نرمال فرض مي شود که اندازه ي نمونه در هر دو جامعه به اندازه ي کافي بزرگ باشد ، (n1 , n2 ≥30) .

با تعريف اين که p2 , p1 به ترتيب نسبت افراد داراي ويژگي مورد نظر در دو جامعه مي باشند ، آماره ي آزمون را به صورت زير تعريف مي کنيم :

آزمون z يا Z Test براي آزمون فرض تساوي دو نسبت

که در آن

آزمون z يا Z Test براي آزمون فرض تساوي دو نسبت

تحت فرضيه ي صفر p1=p2   بوده و z تقريبا داراي توزيع نرمال است .

با توجه به يک طرفه يا دوطرفه بودن فرض مقابل با مقدار z در جدول توزيع نرمال مقايسه مي شود .

مثال :

با فرض n1=952 , n2=1168 , p1=0.00325 , p2=0.0573  آماره ي z به صورت زير به دست مي آيد :

آزمون z يا Z Test براي آزمون فرض تساوي دو نسبت
, , ,
آزمون z
آزمون z برای مقايسه ي دو ضريب همبستگي
آزمون z
آزمون z يا Z Test براي مقايسه ي يک نسبت با عدد ثابت

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

chi-square

آزمون مربع کای يا خي دو

comment10 دیدگاه
خی دو یا آزمون مقایسه داده های مستقل رده اي به منظور بررسی ارتباط بین دو متغیر مستقل رده ای، چنانچه متغیرهای مورد نظر بیش از دو رده داشته باشند، داده های آن ها را در یک جدول  r*c  خلاصه…
توزیع نرمال استاندارد

وقتي داده ها نرمال نيستند، راه حل چيست

comment2 دیدگاه
نرمال نبودن داده ها وقتی که واقعا لازمند نرمال باشند و با خطر فاقد اعتبار بودن نتایج روبرو هستیم، دغدغه ای جدی است که لازم است راهی مناسب و علمی و مستند برای آن پیدا کنیم. در ویدئوی آموزشی زیر…
آزمون های آماری

مقالات آماری درباره آزمون های پارامتریک

comment2 دیدگاه
آزمون های آماری هستند که در نهایت به شما خواهند گفت که: فرضیه شما رد می شود یا رد نمی شود (تایید می شود). و آزمون های آماری به دو نوع آزمون های پارامتری و آزمون های ناپارامتری تقسیم می…
آزمون های نرمال بودن در spss

نحوه ترسیم نمودار ساقه و برگ در SPSS

comment1 دیدگاه
در ویدئوی زیر نحوه ترسیم نمودار ساقه و برگ (Stem & Leaf) در نرم افزار spss نشان داده می شود: يکي از نمودارهاي مفيدي که به خوبي جزئيات توزيع داده ها (داده هاي کمي و پيوسته- داده هاي اسمي و…
آزمون های نرمال بودن در spss

نحوه خروجی گرفتن آزمون شاپيرو ويلک و کلموگروف اسميرنوف از SPSS

comment1 دیدگاه
نحوه خروجی گرفتن آزمون شاپيرو ويلک و کلموگروف اسميرنوف از نرم افزار اس پي اس اس در ویدئوی زیر آموزش داده می شود. این یک دقیقه تنها بخشی از فیلم آموزشی یک ساعت و نیمه با عنوان “آموزش مفهوم نرمالیتی…
توزیع نرمال استاندارد

نحوه خروجي گرفتن آزمون هاي نرمال بودن آندرسون دارلينگ و رايان جوينر در Minitab

comment1 دیدگاه
نحوه خروجي گرفتن آزمون هاي نرمال بودن آندرسون دارلينگ و رايان جوينر در نرم افزار ميني تب در ویدئوی زیر بیان شده است: این یک دقیقه تنها بخشی از فیلم آموزشی یک ساعت و نیمه با عنوان “آموزش مفهوم نرمالیتی…

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از پاسخ ما مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، ابتدا برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.

2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام، خیلی ممنون از مطالبی که در سایت گذاشتید. سوالی داشتم، میخواستم بدونم چطور میشه این آزمون رو در spss اجرا کرد؟

    پاسخ
    • سلام. این آزمون عملا در SPSS وجود ندارد و به جای آن آزمون t وجود دارد. در اصل نتایج آزمون t به همین آزمون منتهی خواهد شد. به دلیل شباهت زیاد توزیع تی به توزیع نرمال خصوصا در حجم نمونه بالا.

      پاسخ

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

یک × 5 =

فهرست

سلام دانشجوی عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما (سفارش انجام تحلیل آماری یا مشاوره یا سوال) واتساپ می باشد. زیرا لازم است قبل از هر پاسخی، فایلهای ارسالی شما بررسی شوند. فایلهایی مثل پرسشنامه، داده ها، مدل و فرضیات و امثال آن. یا اینکه به متخصص مربوطه ارجاع گردید.

تحلیل آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید:
Powered by