روشهای بررسی نرمال بودن داده ها چیست؟ 11 روش

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. نرمال بودن داده ها
  4. chevron_right
  5. روشهای بررسی نرمال بودن داده ها چیست؟ 11 روش
نام دسته مطالب: نرمال بودن داده ها

روشهای بررسی نرمال بودن داده ها چیست؟ 11 روش

14 دیدگاه

در این صفحه شما را با نام و لیست یازده روش آشنا می کنیم که این روشها برای بررسی اینکه آیا داده ها از توزیع نرمال پیروی می کنند یا خیر، مورد استفاده قرار می گیرند. برای اطلاع از این یازده روش، ویدئوی زیر را ببینید:

نام روش هاي بررسی نرماليتي داده ها و متغیرها

11 روش برای بررسی نرمالیتی به دو گروه اصلی تقسیم می شوند که عبارتند از روشهای توصیفی و روشهای استنباطی (آزمون های آماری). این روشها به قرار زیر هستند:

روشهاي توصيفي

  1. نمودار هيستوگرام
  2. P-P پلات
  3. Q-Q پلات
  4. باکس پلات
  5. نمودار ساقه و برگ

آزمون هاي آماري براي بررسي نرماليتي

  1. آزمون شاپيرو ويلک در SPSS
  2. آزمون کلموگروف اسميرنوف در SPSS
  3. استفاده از آماره هاي چولگي و کشيدگي در SPSS
  4. آزمون آندرسون دارلينگ (Anderson-Darling test) در Minitab
  5. آزمون رايان جوينر (ryan joiner) در Minitab
  6. آزمون جارک برا (Jarque-Bera) در EViews

چنانچه مایل به کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر کدام از این روشها هستید و همچنین برای دریافت آموزش کامل بررسی نرمالیتی داده ها، بسته آموزشی زیر را تهیه یا توضیحات مندرج در صفحه آنرا ملاحظه نمایید:

آموزش ویدئویی مفهوم توزیع نرمال و 11 روش برای بررسی نرمالیتی داده ها

یا اینکه اگر فقط با تمرکز بر نرم افزار SPSS می خواهید آزمون های آماری لازم برای بررسی نرمال بودن داده ها را بیاموزید، از وب سایت تخصصی spss ما اقدام به تهیه این آموزش ویدئویی نمایید:

آموزش انجام آزمون نرمال بودن در نرم افزار SPSS

5/5 - (15 امتیاز)
,
اگر داده ها نرمال نباشند چه مي شود؟

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

ضریب همبستگی

ضریب همبستگی پیرسون و ضريب همبستگي اسپيرمن

comment293 دیدگاه
1- ضریب همبستگی پیرسون ضریب همبستگی پیرسون که به نام های ضریب همبستگی گشتاوری و یا ضریب همبستگی مرتبه ی صفر نیز نامیده می شود ، توسط سر کارل پیرسون معرفی شده است. این ضریب به منظور تعیین میزان رابطه،…
آزمون های نرمال بودن در spss

نحوه خروجی گرفتن آزمون شاپيرو ويلک و کلموگروف اسميرنوف از SPSS

comment7 دیدگاه
نحوه خروجی گرفتن آزمون شاپيرو ويلک و کلموگروف اسميرنوف از نرم افزار اس پي اس اس در ویدئوی زیر آموزش داده می شود. این یک دقیقه تنها بخشی از فیلم آموزشی یک ساعت و نیمه با عنوان “آموزش مفهوم نرمالیتی…
توزیع نرمال استاندارد

اگر داده ها نرمال نباشند چه مي شود؟

comment6 دیدگاه
در پاسخ به این سوال که اگر داده های ما دارای توزیع نرمال نباشند، چه اتفاقی می افتد، توجه شما را به ویدئوی زیر جلب می کنم: اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند به اشکالات و موارد زیر برخورد…
توزیع نرمال استاندارد

وقتي داده ها نرمال نيستند، راه حل چيست

comment2 دیدگاه
نرمال نبودن داده ها وقتی که واقعا لازمند نرمال باشند و با خطر فاقد اعتبار بودن نتایج روبرو هستیم، دغدغه ای جدی است که لازم است راهی مناسب و علمی و مستند برای آن پیدا کنیم. در ویدئوی آموزشی زیر…
نرم افزار spss

نحوه استاندارد کردن داده ها در اکسل و در SPSS

comment2 دیدگاه
در ویدئوی آموزشی زیر نحوه استاندارد کردن داده ها با استفاده از نرم افزار اکسل و همچنین با استفاده از نرم افزار SPSS آموزش داده می شود: فرمول استاندارد کردن داده ها به این صورت است: از هر کدام از…
تحلیل آماری

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از دریافت پاسخ مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.
– لطفا دوستانی که اطلاعاتی تخصصی و یا تجربه ای دارند، به سوالات پاسخ دهند تا محققان سراسر کشور بهره ببرند (زکات علم نشر آن است)

14 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
    براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.

    پاسخ
  • با سلام . من دفاع خودم رو انجام دادم ولی داور برای اصلاحات چندتا مطالب رو گفته که اعمال کنم . گغتن که ازمون نرمال بودن توزیع داده هارو ارائه بدم من متغیرم متغیر کیفی هستش و از رگرسیون لجستیک استفاده کردم مگر اینطور نیستش که وقتیکه کیفی باشه و لجستیک باشه نیازی نیست که از نرمال بودن استفاده کنیم الان داور این وسط چرا اینو ازم خواسته که نرمال بودن رو ارائه بدم ؟؟

    پاسخ
  • سلام برای بررسی نرمال بودن داده ها میتوان از ازمون کای سکویر استفاده کرد؟

    پاسخ
  • سلام. من 30 تا نمونه دارم و برای هر نمونه 30 تا پارامتر رو اندازه گیری کردم برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها از کدام تست استفاده کنم؟

    پاسخ
  • سلام من تاثیر یک برنامه آموزشی روی دو.گروه را باید بسنجم فراملیتی رو.انجام دادم نمره ی قبلم با بعد نرمال نیست مثلا نمره ی فیلم نرمال هست ولی بعد نرمال نیست در اینجا باید از آزمون های پارامتریک استفاده کرد یا نان پارامتریک؟

    پاسخ
  • سلام و وقت بخیر. برای نمونه های آزمایشگاهی که سه تکرار می باشد(یعنی 3 عدد داریم) باید داده ها را غیرنرمال در نظر گرفت یا می توان برای نرمال بودن یا نبودن از آزمون شاپیرو ویلک یا کولموگروف اسمیرنوف استفاده کرد؟

    پاسخ
    • سلام. معمولا برای کارهای آزمایشگاهی که تکرار دارند، از روش آنالیز واریانس (آنوا) استفاده می شود. در این روش بایستی ابتدا نرمال بودن داده ها با یکی از روشهای ذکر شده آزمون شود و تایید شود.
      بهتر است آزمونهایی استفاده شود که مقدار معنی داری (p-value) می دهند و بروشنی اعلام می کنند که داده ها معنی دار هست یا خیر.

      پاسخ
  • سلام اگه از طریق pvalue داده ها غیر نرمال بشه اما چولگی و کشیدگی نشون بده که داده ها نرماله کدوم ارجعیت داره؟

    پاسخ
    • سلام. قاعدتا PValue ارجحیت داره. اما اگر جای اغماض باشد، بدون اشاره به آن بر اساس همین چولگی و کشیدگی نرمال بودن داده ها را نشان دهید.
      یا اگر آزمون ناپامتری مناسبی برای داده ها سراغ دارید، از آن استفاده کنید تا مطمئن ترین راه باشد.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

3 + نه =

فهرست
0
    0
    سبد خرید شما
    سبد خرید شما خالی استرفتن به فروشگاه