نحوه ترسیم نمودار باکس پلات در spss و خواص آن

آزمون های نرمال بودن در spss

در ویدئوی زیر نحوه ترسیم نمودار باکس پلات یا نمودار جعبه ای نشان داده شده است:

نمودار جعبه اي براي مشاهده شکل يک توزيع بر اساس آمارهاي توصيفي به کار مي رود. البته در حالت کلي اين نمودار براي مقايسه چند گروه از داده ها به کار مي رود، اما ما در اينجا بر بررسي نرماليتي با آن تمرکز کرده ايم.

در اين نمودار هر توزيع توسط يک کادر مستطيلي نمايش داده مي شود که طول آن به دامنه بين چارکي (بين چارک اول و چارک سوم) بستگي دارد. چارک يعني يک چهارم داده ها، وقتي که داده ها از کوچک به بزرگ مرتب شده اند و مثلا چارک سوم يعني نقطه اي که سه چهارم داده ها از آن کوچکتر هستند. به چهارک، صدک 25 ام نيز مي گويند زيرا يک چهارم، معادل 25 صدم داده هاست.

اين نمودار نقاط پرت و نقاط انتهايي را نشان مي دهد. در SPSS يک مقدار پرت (Outlier) مقداري است که بيشتر از يک و نيم مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد. در حالي که مقدار انتهايي (Extreme) مقداري است که بيشتر از سه مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد.

مقادير پرت با علامت دايره و مقادير انتهايي با علامت ستاره، به صورت جداگانه در اين نمودار نشان داده مي شوند.

توجه کنيد که منظور از مستطيل همان جعبه اي است که در نمودار نيز نشان داده مي شود و طول آن به ميزان فاصله بين چارک اول (صدک 25 ام) و چارک سوم (صدک 75 ام) است (نصف داده ها درون مستطيل هستند).  پهناي اين مستطيل معناي خاصي ندارد و طول آن مهم است.

اين نمودار به طور همزمان ميانه، دامنه تغييرات بين چارک (چهارک يا يک چهارم) اول و سوم، و بيشترين و کمترين مقادير يک گروه از داده ها را نشان مي دهد.

از منو بسته های آموزشی، آموزش آزمون نرمال بودن داده ها را ببینید. در آن به طور کامل نمودار باکس پلات را تبیین و تشریح و تفسیر نموده است:

11 روش برای بررسی و آزمون نرمال بودن داده ها

5/5 - (1 امتیاز)

مشاهده دیدگاه ها (1)

  • سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
    براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.

مطالب مرتبط