در پاسخ به این سوال که اگر داده های ما دارای توزیع نرمال نباشند، چه اتفاقی می افتد، توجه شما را به ویدئوی زیر جلب می کنم:

اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند به اشکالات و موارد زیر برخورد خواهید نمود:

1. از آزمون هاي پارامتري، که توان بيشتري دارند، نمي شود استفاده کرد.
2. نتايج برخي آزمون هاي پارامتري آماري فاقد ارزش مي شوند مانند آزمون هاي t و z و آناليز واريانس
3. نرمال نبودن باقيمانده ها نيز باعث عدم اعتبار روش رگرسيون مي گردد.

چنانچه مایلید با مفهوم توزیع نرمال داشتن داده ها کاملا آشنا شوید و یازده روش برای بررسی نرمال بودن یا نبودن داده ها را بیاموزید، به صفحه زیر که به معرفی بسته آموزشی نرمالیتی این شرکت می پردازد مراجعه نمایید:

آموزش ویدئویی مفهوم نرمالیتی و یازده روش برای بررسی نرمال بودن داده ها