در پاسخ به این سوال که اگر داده های ما دارای توزیع نرمال نباشند، چه اتفاقی می افتد، توجه شما را به ویدئوی زیر جلب می کنم:
اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند به اشکالات و موارد زیر برخورد خواهید نمود:
- از آزمون هاي پارامتري، که توان بيشتري دارند، نمي شود استفاده کرد.
- نتايج برخي آزمون هاي پارامتري آماري فاقد ارزش مي شوند مانند آزمون هاي t و z و آناليز واريانس
- نرمال نبودن باقيمانده ها نيز باعث عدم اعتبار روش رگرسيون مي گردد.
چنانچه مایلید با مفهوم توزیع نرمال داشتن داده ها کاملا آشنا شوید و یازده روش برای بررسی نرمال بودن یا نبودن داده ها را بیاموزید، به صفحه زیر که به معرفی بسته آموزشی نرمالیتی این شرکت می پردازد مراجعه نمایید:
آموزش ویدئویی مفهوم نرمالیتی و یازده روش برای بررسی نرمال بودن داده ها
2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.
سلام وقت بخیر
اگرsig مساوی 0.001 باشد آیا آزمون نرمال است یا خیر؟