اگر داده ها نرمال نباشند چه مي شود؟

در پاسخ به این سوال که اگر داده های ما دارای توزیع نرمال نباشند، چه اتفاقی می افتد، توجه شما را به ویدئوی زیر جلب می کنم:

با توجه به میزان سرعت اینترنت شما ممکن است کیفیت تصاویر در قطعه فیلم فوق بالا به نظر نرسد در صورتیکه کیفیت فیلمها هنگام خریداری بسته آموزشی HD می باشد.

اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند به اشکالات و موارد زیر برخورد خواهید نمود:

1. از آزمون هاي پارامتري، که توان بيشتري دارند، نمي شود استفاده کرد.
2. نتايج برخي آزمون هاي پارامتري آماري فاقد ارزش مي شوند مانند آزمون هاي t و z و آناليز واريانس
3. نرمال نبودن باقيمانده ها نيز باعث عدم اعتبار روش رگرسيون مي گردد.

چنانچه مایلید با مفهوم توزیع نرمال داشتن داده ها کاملا آشنا شوید و یازده روش برای بررسی نرمال بودن یا نبودن داده ها را بیاموزید، به صفحه زیر که به معرفی بسته آموزشی نرمالیتی این شرکت می پردازد مراجعه نمایید:

آموزش ویدئویی مفهوم نرمالیتی و یازده روش برای بررسی نرمال بودن داده ها