نرمال نبودن داده ها وقتی که واقعا لازمند نرمال باشند و با خطر فاقد اعتبار بودن نتایج روبرو هستیم، دغدغه ای جدی است که لازم است راهی مناسب و علمی و مستند برای آن پیدا کنیم. در ویدئوی آموزشی زیر این سوال طرح می گردد و در متن زیر آن عناوین و لیست راههای ممکن درج شده است:
وقتي داده يا متغيري داراي توزيع نرمال نيست، چه بايد کرد؟ لیست راهها:
- بررسي صحت داده و شناسايي و رفع داده هاي پرت (آموزش ویدئویی را در سايت eviews-iran.ir را ببينيد)
- استفاده از روشهاي متنوع بررسي نرماليتي در اين آموزش
- استفاده از روشهاي آماري ناپارامتري
- تبديل زدن بر روي داده ها
- استفاده از قضيه حد مرکزي
اما شرح راه حل ها طی حدود 5 دقیقه در بسته آموزشی “مفهوم توزیع نرمال و 11 روش برای بررسی بررسی نرمال بودن داده ها” آمده است. این بسته با مراجعه به منو بسته های آموزشی این سایت یا از لینک زیر قابل دریافت است :
مفهوم توزیع نرمال و 11 روش برای بررسی و آزمون نرمال بودن داده ها
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
ببخشید منبع قضیه حد مرکزی کجاست یا چه کتابی هست؟ من وقتی دارم از این روش استفاده می کنم به چه منبعی استناد کنم که کجا اینو نوشته
خیلی ممنون اگه جواب بدیی
کتاب : بامنی مقدم، محمد، 1393. تحلیل آماری، انتشارات شرح، تهران.