تجزیه و تحلیل سری های زمانی از مباحث بسیار شیرین در علم آمار است. دانش سری های زمانی به ما این امکان را می دهد که با بررسی و تحلیل رفتار داده ها در گذشته و با مدل سازی آن، رفتار داده ها در آینده را پیش بینی کنیم.

یکی از بهترین روشهای تحلیل سری های زمانی، روش باکس – جنکینز است.

در زیر شما مقالات و مطالب آموزشی خوبی را در خصوص سری زمانی مشاهده می کنید. توجه داشته باشید که تمامی این مقالات از کتاب ارزشمند زیر استخراج شده است و شما با قیمت بسیار مناسب می توانید نسخه PDF این کتاب را از فروشگاه وب سایت شرکت آماری اطمینان شرق خریداری نمایید. این کتاب، تحلیل سری های زمانی را بسیار کاربردی و توسط نرم افزار مینی تب (Minitab) به شما آموزش خواهد داد. برای آشنایی بیشتر با کتاب و خریداری آن بر این لینک کلیک نمایید: کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی با minitab

بخشهایی از این کتاب به قرار زیر است:

• 1-رسم نمودار سری زمانی در مینی تب

• 2- اجزاء یک سری زمانی

• 3-مفهوم ایستایی و بررسي ایستایی در میانگین

• 4- ناايستايی در واريانس

• 5- خود همبستگی بين مشاهدات سری زمانی

• 6- معرفی مدلهای احتمال سریهای زمانی غیر فصلی

• 7- مدلهای احتمال برای سریهای زمانی فصلی

• 8- روشهای پيش بينی سریهای زمانی

• 9- برازش منحنی روند در Minitab

• 10- هموار سازی داده ها- روش میانگین متحرک

• 11- هموار سازی داده ها- روش نمائی

• 12- روش پيش بينی هلت وینترز

• 13- روش پيش بينی باکس جنکینز

• 14- تشخيص مدل آزمايشی

• 15- بررسی مناسبت مدل يک سري زماني