در پاسخ به این سوال که اگر داده های ما دارای توزیع نرمال نباشند، چه اتفاقی می افتد، توجه شما را به ویدئوی زیر جلب می کنم:
اگر داده ها دارای توزیع نرمال نباشند به اشکالات و موارد زیر برخورد خواهید نمود:
- از آزمون هاي پارامتري، که توان بيشتري دارند، نمي شود استفاده کرد.
- نتايج برخي آزمون هاي پارامتري آماري فاقد ارزش مي شوند مانند آزمون هاي t و z و آناليز واريانس
- نرمال نبودن باقيمانده ها نيز باعث عدم اعتبار روش رگرسيون مي گردد.
چنانچه مایلید با مفهوم توزیع نرمال داشتن داده ها کاملا آشنا شوید و یازده روش برای بررسی نرمال بودن یا نبودن داده ها را بیاموزید، به صفحه زیر که به معرفی بسته آموزشی نرمالیتی این شرکت می پردازد مراجعه نمایید:
آموزش ویدئویی مفهوم نرمالیتی و یازده روش برای بررسی نرمال بودن داده ها
مشاهده دیدگاه ها (6)
سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.
سلام وقت بخیر
اگرsig مساوی 0.001 باشد آیا آزمون نرمال است یا خیر؟
سلام. در آزمون کلموگروف اسمیرنف، اگر Sig بزرگتر از 0.05 باشد، آنگاه متغیر دارای توزیع نرمال است. آموزش کامل و ویدئویی تست نرمالیتی در SPSS را از اینجا دریافت نمایید:
https://www.spss-iran.com/product/normality-spss/
با عرض سلام.اکر ۲ گروه داشته باشیم که یکی نرمال و دیگری غیر نرمال باشد چگونه باید این دو گروه را از هم جدا کرده و آزمون هر ۲ گروه چگونه انجام می شود.با تشکر.
سلام. داده های هر گروه را در قالب یک متغیر ثبت و آنگاه آزمون نرمال بودن را پیاده کنید. در اکسل داده های این دو گروه را هم جدا کنید.
آموزش ویدئویی آمار توصیفی با SPSS، در سایت ویژه SPSS ما:
https://www.spss-iran.com/product/descriptive-stat-with-spss/
سلام
ببخشید برای پایان نامه توصیفی همبستگی اگه داده ها نرمال نباشن باید نرمالشون کنیم با spss یا فقط از آمار ناپارامتری استفاده کنیم کفایت میکنه