روشهای بررسی نرمال بودن داده ها چیست؟ 11 روش

مشاهده دیدگاه ها (14)

• سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
  براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.

• با سلام . من دفاع خودم رو انجام دادم ولی داور برای اصلاحات چندتا مطالب رو گفته که اعمال کنم . گغتن که ازمون نرمال بودن توزیع داده هارو ارائه بدم من متغیرم متغیر کیفی هستش و از رگرسیون لجستیک استفاده کردم مگر اینطور نیستش که وقتیکه کیفی باشه و لجستیک باشه نیازی نیست که از نرمال بودن استفاده کنیم الان داور این وسط چرا اینو ازم خواسته که نرمال بودن رو ارائه بدم ؟؟

• سلام
  نیازی به بررسی نرمالیتی نیست

• سلام برای بررسی نرمال بودن داده ها میتوان از ازمون کای سکویر استفاده کرد؟

• سلام. از نظر تئوری می شود. اما عملا در نرم افزار SPSS از این آزمون برای بررسی نرمال بودن یا نبودن داده ها استفاده نمی شود.

• سلام. من 30 تا نمونه دارم و برای هر نمونه 30 تا پارامتر رو اندازه گیری کردم برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها از کدام تست استفاده کنم؟

• شاپیرو-ویلک خوبه

• سلام. از همین تست هایی که در این صفحه گفته شده

• سلام من تاثیر یک برنامه آموزشی روی دو.گروه را باید بسنجم فراملیتی رو.انجام دادم نمره ی قبلم با بعد نرمال نیست مثلا نمره ی فیلم نرمال هست ولی بعد نرمال نیست در اینجا باید از آزمون های پارامتریک استفاده کرد یا نان پارامتریک؟

• سلام. از روش ناپارامتری استفاده کنید.

• سلام و وقت بخیر. برای نمونه های آزمایشگاهی که سه تکرار می باشد(یعنی 3 عدد داریم) باید داده ها را غیرنرمال در نظر گرفت یا می توان برای نرمال بودن یا نبودن از آزمون شاپیرو ویلک یا کولموگروف اسمیرنوف استفاده کرد؟

• سلام. معمولا برای کارهای آزمایشگاهی که تکرار دارند، از روش آنالیز واریانس (آنوا) استفاده می شود. در این روش بایستی ابتدا نرمال بودن داده ها با یکی از روشهای ذکر شده آزمون شود و تایید شود.
  بهتر است آزمونهایی استفاده شود که مقدار معنی داری (p-value) می دهند و بروشنی اعلام می کنند که داده ها معنی دار هست یا خیر.

• سلام اگه از طریق pvalue داده ها غیر نرمال بشه اما چولگی و کشیدگی نشون بده که داده ها نرماله کدوم ارجعیت داره؟

• سلام. قاعدتا PValue ارجحیت داره. اما اگر جای اغماض باشد، بدون اشاره به آن بر اساس همین چولگی و کشیدگی نرمال بودن داده ها را نشان دهید.
  یا اگر آزمون ناپامتری مناسبی برای داده ها سراغ دارید، از آن استفاده کنید تا مطمئن ترین راه باشد.