R: نرم افزار توانمند تحليل آماري و داده کاوي
- قبل از پیدایش R زبان آماری S وجود داشت که بعد نسخه تجاری آن یعنی S PLUS منتشر شد اما به دلیل گران بودن این نرم افزار دو آمار دان نیوزلندی به نامهای Ross Ihaka و Robert Gentleman از دانشگاه Auckland تصمیم گرفتند زبانی بر اساس S برای اهداف آموزشی بنویسند.(به همین دلیل دستورات R نه بطور کامل ولی تا حد خیلی زیادی شبیه S PLUS است.) و از آنجا که حرف اول اسم هر دو نفر R می باشدنام نرم افزار خود را R گذاشتند.
- نرم افزار R کامل است و اکثر زمینه های آمار کاربردی(تحلیل سری های زمانی، رگرسیون خطی و غیر خطی، آزمون فرض های کلاسیک ، کدگذاری، خوشه بندی و …) را پوشش می دهد.
- این نرم افزار یکی از قویترین و بروز ترین نرم افزارهای آماری که زمینه های مختلفی غیر از آمار نیز استفاده می شود. این نرم افزار در سال 2001 ارائه شده است. استفاده از این نرم افزار بدلیل رایگان بودن و بروز رسانی سریع رو به افزایش است. یکی دیگر از دلایل محبوبیت این نرم افزار قابل استفاده بودن آن برای کابران نرم افزار S-Plus میباشد.از مزایای دیگر این نرم افزار Open source بودن آن است؛ یعنی اگر مقاله ای بخواهید در مجله های معتبر علمی جهان به چاپ برسانید همچون SAS از شما پرسیده نخواهد شد که لایسنس نرم افزارتان چیست؟
- جالب است که این نرم افزار حتی ساده ترین منوهای آماری را ندارد و تمامی امکانات آن از طریق دستورات و کد نویسی قابل استفاده است.
- R توانايي گرافيكي قوي دارد كه با قدرت آناليز اين زبان ارتباطي محكم دارد.
- الان اکثر برنامه نویسان با استفاده از این نرم افزار برای ارائه الگوریتم های سریعتر در حال رقابت هستند مثلا برای رشته Imaging Process برنامه غالبا زمان بر هستند در حالیکه دکتر نولان (فرانسه ) بسته ای رو ارائه داده که کمتر از 20 دقیقه به جواب مطلوب می رسد
- نرم افزارى ساده، پر كاربردیست كه كار با آن حتى براى دانشجویان مبتدى آسان و جذاب است.
- در ضمن هم برای این نرم افزار و هم SPLUS هر تعداد کتاب راهنما و آموزشی دراینترنت بصورت مجانی و PDF در اختیارتان قرار می گیرد.
- R-help محيطي مناسب و كارآمد براي جستجوي سوالات و دسترسي به توضيحات بيشتر است.
- بخش مهمي از پايه محيط برنامه نويسي Rرا پکيج ها فراهم مي کنند.
- همه ي دستور العمل هاي R و مجموعه اطلاعات در پکيج ها ذخيره شده اند. تنها زماني که يک پکيج اجرا شده باشد محتواي آن در دسترس است
- نرم افزار R را باز كنید. به عنوان اولین قدم از این نرم افزار به عنوان یك ماشین حساب مهندسى استفاده می كنید و عملیات محاسباتی مهم را به سادگی انجام می دهید.
ساير نرم افزارهای تحليل آماری به قرار زیر است:
مشاهده دیدگاه ها (2)
سلام. لطفا سوالات و نظرات خود در خصوص اين مطلب را در همين بخش ديدگاه مطرح نماييد. از طريق ايميل از پاسخ ما مطلع خواهيد شد.
براي جستجو در ميان کامنت ها از Ctrl + f استفاده نماييد.
سلام ببخشید من برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه ام، که شامل چندین متغیر پاسخ و چندین متغیر توضیحی است ، باید با نرم افزار R ، تجزی و تحلیل RDA،DCA و NMDS را انجام دهم. از چه طریقی میتونم به کدهای مربوط به هر یک از این روش ها برسم؟ممنون میشم اگه کمک کنید