تحلیل آماری

آنالیز کوواریانس

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. مقالات تحلیل آماری
  4. chevron_right
  5. آنالیز کوواریانس
نام دسته مطالب: مقالات تحلیل آماری

آنالیز کوواریانس

18 دیدگاه

آنالیز کوواریانس چیست؟

آنالیز کوواریانس (به انگلیسی: Analyze of Covariance – ANCOVA) یا آنکوا، نوعی آنالیز و تحلیل همانند آنوا (ANOVA) می‌باشد و هرگاه در آنالیز واریانس بخواهیم اثر متغیرهای مداخله‌گر را به روش‌های آماری حذف کنیم تا نتایج با دقت بیشتری به دست آید از آنالیز کوواریانس استفاده می‌شود (در این روش هم از کنترل آماری استفاده می‌شود و هم از واریانس). به‌عبارت‌ بهتر به جای تحلیل واریانس تحلیل کوواریانس مورد استفاده قرار می‌گیرد.

درحقیقت آنکوا (ANCOVA) مدل ادغام شدهٔ آنوا (ANOVA) و همچنین رگرسیونی برای متغیرهای پیوسته است. تحلیل کوواریانس مناسبترین آزمون آماری برای طرح پیش آزمون و پس آزمون ٢ گروهی می‌باشد. و تنها عامل تهدید کننده اعتبار درونی تحلیل کوواریانس طرح پیش آزمون است.

طرح هایی که در آن ها چندین متغیر مستقل کمّی(متریک) و در ارتباط با عامل های کیفی (غیرمتریک) بکار برده می شوند، طرح های تحلیل کواریانس (ANCOVA) نامیده می شوند.

متغیر(های) مستقل کمی در این طرح متغیر کمکی و متغیر مستقل کیفی اصطلاحاً عامل نامیده می شوند. یک متغیر کمکی مؤثر در تحلیل کواریانس متغیری است که با متغیر وابسته دارای همبستگی بالایی بوده و در عین حال با سایر متغیرهای مستقل همبستگی نداشته باشد. متغیرهای کمکی پارامتری یا کمی، نوعاً در طرح های تجربی و مطالعات پیمایشی ، به منظور حذف اثرات خارجی بر متغیر وابسته و افزایش دقت اندازه گیری مورد استفاده قرار می گیرد.

کاربردهای اصلی آنالیز کواریانس

روش آنالیز کواریانس در اکثر مطالعات علوم مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. تعدادی از این کاربردها بخصوص در پژوهش های علوم اجتماعی به شرح زیر است :

  1. افزایش دقت در آزمایش هایی که در آن ها واگذاری تصادفی صورت گرفته است. وقتی کنترل مستقیم از طریق طرح آزمایش غیرعملی یا ناممکن است، آنالیز کواریانس زمینه ای را برای کنترل آماری متغیرهای مزاحم و حذف اثرات آن ها فراهم می آورد.
  2. خنثی ساختن اثرات متغیرهای مزاحم در مطالعات مبتنی بر مشاهده.
  3. زمانی که بخواهیم رابطه بین دو یا چند متغیر کمّی را با استفاده از نوعی تحلیل رگرسیون با متغیرهای مقوله ای بررسی کنیم.

شرایط استفاده از آنالیز کواریانس

شرایط استفاده از آنالیز کوواریانس به قرار زیر است:

  1. زمانی که یک یا چند متغیر خارجی مزاحم وجود دارد که در متغیر وابسته اثر می گذارد.
  2. این متغیر مزاحم قابل اندازه گیری در مقیاس فاصله ای یا نسبی باشد.
  3. بین متغیر یا متغیرهای مزاحم و متغیر وابسته رابطه وجود داشته باشد.
  4. کنترل تجربی متغیرهای مزاحم خارجی امکان پذیر نباشد.

اگر این شرایط برقرار نباشد، تعدیلی که در متغیر وابسته از طریق کنترل عوامل مزاحم بدست می آید تورش دار خواهد بود، زیرا برخی اثرات قابل استناد از متغیر وابسته حذف خواهد شد.

تحلیل کواریانس را می توان به عنوان ترکیبی از تحلیل واریانس و رگرسیون در نظر گرفت. در این ساختار نمره مشاهده شده از یک مورد ترکیب خطی از چهار مؤلفه اصلی میانگین کل، اثر تیمار یا آزمایش روی آزمودنی، مقدار رگرسيون متغيير وابسته روي متغيير كمكي و مقدار خطا می باشد.

شکل جبری مدل آماری تحلیل کواریانس در طرح های کاملاً تصادفی به صورت زیر است :

تحليل کوواریانس

در این رابطه Y_ij معرف متغیر وابسته برای آزمودنی i از گروه j ،τ_i اثر تیمار یا گروه آزمایشی، β پارامتر معرف ضریب رگرسیون Y روی X ، X_ij معرف اثر متغیر کمکیبرای آزمودنی i از گروه j و ε_ij مقدار خطا می باشند.

در یک تحلیل کواریانس باید مقدار ضریب رگرسیونی β معنادار باشد زیرا در غیر اینصورت تصحیح میانگین تیمار تأثیری نخواهد داشت. علاوه براین در این طرح بایستی خطاها مستقل از هم، نرمال و دارای واریانس ثابت می باشند تا اعتبار آزمون های T و F رعایت شود.

منبع : تحلیل داده های چندمتغیری در پژوهش رفتاری ، نوشته دکتر حیدر علی هومن، نشر پارسا.

براي مشاهده ساير مقاله هاي تحليل آماري اين وب سايت بر لينک زير کليک نماييد: صفحه مقاله هاي تحليل آماري

آمادگی قبول سفارش تحلیل آنکوا (ANCOVA)

چنانچه مایل باشید آمادگی انجام تجزیه و تحلیل داده های شما با روش آنالیز کوواریانس را در مدت زمان مناسب داریم.

, , , , , , , ,
تحلیل عاملی
تحلیل عاملی-روشی برای خلاصه سازی داده ها
آنالیز واریانس
آنالیز واریانس

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

آنالیز واریانس

تحلیل واریانس چند متغیری مانوا و مفروضه های آن

comment28 دیدگاه
مقدمه برای مقایسه میانگین اثرات یک یا چند متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته براساس طرح های آزمایشی مختلف، روش های آماری متعددی مانند آزمون t و آزمون تحلیل واریانس تک متغیری ANOVA بکار گرفته می شود. اما در حالتی که…
آنالیز واریانس

آنالیز واریانس

comment4 دیدگاه
آنالیز واریانس چیست؟ از جمله سؤالات متداول که که با اجرای یک طرح پژوهشی مایل هستیم به آن پاسخ داده شود، وجود یا عدم وجود تفاوت معنی دار بین دو یا چند سطح متغیر پاسخ می باشد. در حالتی که…

آزمون کروسکال والیس

comment1 دیدگاه
آزمون کروسکال والیس یک آزمون ناپارامتری است که برای مقایسه سه یا بیش از سه گروه مستقل که در سطح رتبه ای اندازه گیری می شوند، مورد استفاده قرار می گیرد. این آزمون در واقع معادل ناپارامتری آزمونF مستقل در…
آنالیز کوواریانس

مقالات آنالیز واریانس و تحلیل کوواریانس، طرح آزمایشها

comment1 دیدگاه
1- آنالیز واریانس (Anova) آنالیز واریانس یکی از سر فصل های مهم در علم آمار است. در آنالیز واریانس یا تحلیل واریانس، پراکنش یا نوسانات متغیرها مورد بررسی و تجزیه قرار گرفته و با کمک آن عوامل موثر بر متغیر…
تحلیل تشخیصی

تحلیل تشخیصی چندگانه

تحلیل تشخیصی یا discriminant analysis از جمله روش های تفکیکی است که تلاش می کندتا با بهره گیری از برخی متغیرهای مستقل افراد گروه ها را که دارای مقادیر اسمی یا ترتیبی هستند به بهترین وجه از هم تفکیک کرده…

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از پاسخ ما مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، ابتدا برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.

18 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • Avatar
    عاطفه محمدی
    فوریه 16, 2019 12:50 ب.ظ

    سلام و عرض احترام
    من یک آموزش دارم و اثر آنرا روی انگیزش تحصیلی را می خوام بررسی کنم. انگیزش دو مولفه درونی و بیرونی دارد. با پیش آزمون و پس آزمون. من می خواهم همزمان روی هر دو مولفه بررسی کنم انگیزش کل را فعلا کاری ندارم.
    سئوال : تحلیل مانکووا بگیرم یا آنکوا؟
    سئوال 2: خطای استاندارد را در تحلیل کوواریانس همان میانگین درونی است؟
    داور نظر داده تفاوت میانگین و خطای استاندارد را در جدول کوواریانس گزارش بده؟

    پاسخ
    • سلام. جواب سوال اول:اگر میخان همزمان دو مولفه بیرونی و درونی رو وارد مدل کنن باید مانکوا استفاده کنن.در آنکوا فقط یه متغیر وارد میشه به صورت پیش آزمون و پس آزمون.
      جواب سوال دوم:منظور از میانگین و خطای استاندارد آماره های توصیفی است که برای داده های پس آزمون گزارش میشه.همچنین میتونن میانگین های تعدیل شده رو هم بگیرن.از مسیر زیر استفاده کنن.
      Analyze- General linear model-multivariate-تعریف متغیرها-Options
      داخل گزینه Options هم آماره های توصیفی داده های پس آزمون و هم تعدیل شده ها هست.

      پاسخ
  • Avatar
    پروین جمالی
    آوریل 22, 2019 5:05 ب.ظ

    با سلام و احترام ،. ازمایشی انجام دادم که چون به صورت تصادفی انتخاب نشده گروه کنترل و ازمایش ، و پیش ازمون و پس لرمون دلشتم و همچنین ماغیر مراحم زیادی داشتم از جمله سروصدا و خستگی ،امکانش هست از تحلیل کواریانس استفاده کنم +

    پاسخ
    • سلام. سوال تان را دقیقا متوجه نشدم. داده ها و فرضیات را برای همکاران ما در واتس آپ ارسال نمایید تا پس از بررسی و با خریداری محصول مشاوره تلفنی به شما پاسخ دهند

      پاسخ
  • Avatar
    مریم داودی
    می 18, 2019 1:32 ب.ظ

    باسلام و عرض ادب
    سوالی داشتم خدمتون دو روش آموزشی داریم طبق فرض تحقیق که ادعا شده روش آموزشی اول بهتر است می خواهیم به این برسیم که این ادعا صحیح است یان ؟ سوال بنده اینه چرا تحقیق در روش خودش کانتربالانس انجام داده ؟ و دوم اینکه آیا می توانیم فقط دو روش آموزشی را باهم مقایسه کنیم ؟
    کاری که تحقیق انجام داده این روش کار تحقیقه ( اومده دوتا گروه داشته به یکی اول روش آموزشی 1 و بعد روش آموزشی 2 را داده و گروه دوم این ترتیب را برعکس انجام داده یعنی اول روش آموزشی دوم و بعد روش آموزشی اول)

    پاسخ
    • سلام. دقیقا متوجه سوال شما نشدم. مساله شما پیچیده است. در واتس آپ با همکاران ما ارتباط بگیرید و پرسشنامه و فرضیات و داده ها را بفرستید تا قیمت و زمان انجام تحلیل را به شما اعلام نمایند.

      پاسخ
  • Avatar
    سپیده افشاری
    جولای 7, 2019 4:10 ق.ظ

    سلام عرض می کنم توضیحات ارائه شده برای Ancova بسیار عالی بود ممنونم/ ولی چه موقع از ANOVA استفاده می شود چه موقع از ANCOVA
    آیا می توان گفت آنکوا برای مقایسه بین دو گروه است ولی آنوا برای مقایسه بیش از دو گروه؟

    پاسخ
    • سلام.
      ممنون از لطف تون.
      آنالیز واریانس زمانی استفاده می شود که اختلاف بین چند گروه در متغیر مورد نظر مد نظر باشد.
      ولی آنالیز کوواریانس زمانی استفاده می شود که متغیرهای دیگر نیز در متغیر مورد نظر تاثیر گذار باشند مثل کنترل و آزمایش یا پیش آزمون و پس آزمون.

      پاسخ
  • با سلام. واقعا مطالب شما رو استفاده کردم و ممنونم.
    یک سوال داشتم. در تحلیل کواریانس تک متغیره هم باید پیش فرض شیب رگرسیونی و هم خطی(رابطه خطی متغیر کمکی با متغیر وابسته) استفاده کرد؟ برخی دوستان میگن که وقتی یک متغیر مستقل داریم و کواریانس یک متغیره استفاده می کنیم نیاز به استفاده ازاین دو پیش فرض نیست.

    پاسخ
  • سلام
    وقت بخیر شما بخیر
    برای تحلیل کواریانس بخش CUSTOM اجرا کردم.. حالا میخوام FULL FACTORIALV رو محاسبه کنم ولی این بخش در SPSS فعال نمیشه برام
    مشکل چیه ؟؟؟

    پاسخ
  • سلام. وقت بخیر . تشکر از مطالب سایتتون. سوالم اینه که اگه نتایج آنالیز کو واریانس معنا دار بشه چطور تفسیر میشه و چه مفهومی دارد؟

    پاسخ
    • سلام
      تحلیل پیچیده ای دارد. در صورت ضرورت با ما از طریق واتساپ برای مشاوره تلفنی ارتباط بگیرید. بطور خلاصه:
      پیش ازمون معنادار شود یعنی به درستی انتخاب شده و پیش ازمون و پس ازمون هر دو یک چیز را اندازه گیری می کنند.
      اثر متقابل گروه در پیش ازمون معنادار شود یعنی بین دو گروه تفاوت معنادار مشاهده شده و مداخله تاثیر گذار بوده.

      پاسخ
  • سلام
    ممنون از مطلب مفیدتون.
    من از تحلیل کوواریانس برای تاثیر چهار مدل مطالعه ام روی سه متغییر وابسته ام می خواستم استفاده کنم. اما متاسفانه برای دوتا از متغیرهای وابسته ام کووریت با فیکس فکتورم اینتراکشن داره. یعنی سیگنیفیکنس زیر ۵ صدمه، در حالی که پرسشنامه هام ریلایبلیتیشون بالای ۷ دهم شده. من نمیخوام داده های پیش آزمونم رو دور بریزم و از آنووا استفاده کنم. بنظرتون میشه از این سیگنیفیکنس بودن صرف نظر کرد و نادیدش گرفت؟ اما بنظرم نمیشه و نتیجه ی نهایی ممکنه با این که سیگنیفکنت نیست اینطور گزارش بشه. اصلا نمیدونم چیکار کنم. خیلیم برا داده جمع کردن وقت و انرژی گذاشتم. جامعه ی آماریم برای هر مدل بالای ۳۰ تاس. حس میکنم زحمتام به باد رفته. لطفا، لطفا اگه میشه راهنمایی کنید که من چیکار کنم. آیا من تو جمع کردن دیتا اشتباهی کردم که اینطور شده؟
    ممنون

    پاسخ
  • سلام
    باتشکراز پاسخ های دقیقتان
    من میخوام تاثیر یک برنامه درمانی بر روی اضطراب رو بسنجم.ابتدا ازمون اضطارب رو میان دو گروه کنترل و ازمایش اجرا کردم.بعد دوره درمانی رو اجراء کردم و دوباره از میان دو گروه (کنترل و ازمایش)داده اضطراب را گردآوری کردم.به نظر باید از مانکوا برای تاثیر برنامه درمانی بر اضطراب استفاده کنم.اگر بلی ارایش داده ها در spss چگونه باید باشد.به نظر در مانکوا سه دسته داده باید وجود داشته باشد.من چهار ستون داده (دو ستون برای برای گروه کنترل و دو ستون برای گروه ازمایش دارم)ممنون میشم راهنمایی کنید.

    پاسخ
    • سلام و وقت بخیر.داده های پیش آزمون رو در یک ستون و داده های پس آزمون رو در یک ستون دیگر وارد کنید.درواقع داده های هر دو گروه در یک ستون وارد میشوند.سپس یک ستون برای گروه تشکیل بدین که مثلا کد ۱ گروه ازمایش و کد ۲ گروه کنترل باشه.در آنالیز کوواریانس ستون پس ازمون در dependent ستون گروه در factor و ستون پس ازمون در covariate وارد میشوند.

      پاسخ
  • با سلام
    سوال من در مورد جدول output انالیز کوواریانس می باشد.
    در یک تحقیق در جدول تحلیل کوواریانس اطلاعات مربوط به “مجموع مجذورات، درجه آزادی، میانگین مجذورات، آماره آزمون f، اندازه اثر” وجود دارد ولی متاسفاته اطلاعات مربوط به معناداری یا sig برای متغیرها وجود ندارد.
    سوال: آیا میتوان از اطلاعات موجود در جدول، سطح معناداری متغیر ها را به صورت دستی محاسبه کرد؟
    با تشکر

    پاسخ

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

12 − پنج =

فهرست

سلام دانشجوی عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما (سفارش انجام تحلیل آماری یا مشاوره یا سوال) واتساپ می باشد. زیرا لازم است قبل از هر پاسخی، فایلهای ارسالی شما بررسی شوند. فایلهایی مثل پرسشنامه، داده ها، مدل و فرضیات و امثال آن. یا اینکه به متخصص مربوطه ارجاع گردید.

تحلیل آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید:
Powered by