در بسیاری از مسائل اقتصادی، اجتماعی ، مدیریتی و … آنچه پیش روی محقق قرار می گیرد نیاز به انتخاب بین چندین گزینه با توجه به یک یا چند معیار مختلف است. در هر تصمیم گیری فضای تصمیم سازی به صورت پیوسته یا گسسته است. همچنین ممکن است تصمیم گیری تک معیاره یا چند معیاره باشد. بعلاوه این معیارها می تواند به صورت های کمی، کیفی یا تلفیقی از هر دو باشد؛ که در هر یک از این حالتها نحوه تصمیم گیری متفاوت است.
نمودار زیر نمایش گرافیکی فضای تصمیم گیری است:
در حالت تک معیاره تصمیم گیری چندان دشوار نیست. مسئله ی اصلی زمانی ایجاد می شود که تصمیم گیری با معیارهای چندگانه در نظر گرفته شود.
فرآیند تحلیل سلسله مراتبی یکی از جامع ترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه است، زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مسئله را به صورت سلسله مراتبی فراهم می آورد و همچنین معیارهای مختلف کمی و کیفی را در نظر گرفته و امکان تحلیل حساسیت روی معیارها و زیر معیارها را دارد.
علاوه بر این بر مبنای مقایسه های زوجی بنا نهاده شده است که قضاوت و محاسبات را تسهیل می نماید؛ همچنین میزان سازگاری یا ناسازگاری تصمیم را نشان می دهد که از مزایای ممتاز این روش در تصمیم گیری چند معیاره است.
مثالی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
برای مثال فرض کنید از بین سه اتومبیل A، B و C می خواهیم یکی را انتخاب کنیم. چهار معیار قیمت، مصرف سوخت، راحتی و مدل مطرح می باشد. حل این مثال توسط سیستم سلسله مراتبی در گام های زیر صورت می گیرد :
- ترسیم طرح سلسله مراتبی
- محاسبه وزن ها
- محاسبه نرخ سازگاری سیستم
1- ترسیم طرح سلسله مراتبی
اولین قدم در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ایجاد یک نمایش گرافیکی از مسئله می باشد که در آن هدف، معیارها و گزینه ها نشان داده می شوند. به این نمایش گرافیکی طرح سلسله مراتبی می گویند. طرح سلسله مراتبی مثال ما به شرح زیر است:
سطح اول هدف را نشان می دهد که انتخاب بهترین اتومبیل است. در سطح دوم چهار معیار مسئله که قیمت، مصرف سوخت، راحتی و مدل می باشند، مطرح می شود و در سطح آخر گزینه ها نشان داده می شوند.
2- محاسبه وزن ها
در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی عناصر هر سطح نسبت به عنصر مربوطه خود در سطح بالاتر به صورت زوجی مقایسه شده و وزن آن ها محاسبه می گردد. این وزن ها را وزن نسبی می نامیم. سپس با تلفیق وزن های نسبی، وزن نهایی هر گزینه مشخص می گردد که آن را وزن مطلق می نامیم.
در مثال مورد نظر ابتدا اتومبیل ها از نظر قیمت، مصرف، راحتی و مدل به طور جداگانه مقایسه شده و وزن هرکدام نسبت به این معیارها مشخص می گردد. سپس وزن معیارها نیز نسبت به هدف تعین شده و با ترکیب آن ها وزن نهایی اتومبیل ها مشخص می گردد. در این روش کلیه مقایسه ها به صورت زوجی انجام می شود. به طور مثال اگر بخواهیم اتومبیل ها را از نظر راحتی مقایسه کنیم ابتدا اتومبیل A را با B از این نظر مقایسه کرده و سپس این مقایسه را در مورد A با C و B با C نیز انجام می دهیم.
این مقایسه ها با توجه به جدول زیر که توسط توماس ساعتی تهیه شده است، نمره دهی می شوند:
برای مثال فرض کنید که در مقایسه اتومبیل A با B از نظر راحتی تصمیم گیرنده معتقد است که A بر B ارجحیت دارد. سپس از وی خواسته می شود که ترجیح خود را به طور دقیق و بر اساس جدول فوق بیان نماید. اگر او معتقد باشد که A بر B به طور قوی ترجیح دارد مقدار 5 انتخاب می شود. به این ترتیب برای هریک از معیارهای مورد نظر ماتریس مقایسه های زوجی بین گزینه ها (در اینجا سه اتومبیل) تشکیل می شود.
ماتریس مقایسه های زوجی بین گزینه ها به قرار زیر است:
باید توجه داشت که در مقایسه زوجی ترجیح هر عنصر بر خودش برابر 1 است بنابراین تمام عناصر روی قطر اصلی برابر یک هستند. همچنین اگر ترجیح A بر B برابر 2 باشد ترجیح B بر A برابر ½ خواهد بود. برای سایر معیارها نیز ماتریس مقایسه های زوجی تشکل می شود.
در ادامه با تشکیل این ماتریس ها می توانیم وزن هر گزینه را نسبت به معیارهای مور نظر محاسبه کنیم. جهت محاسبه وزن نسبی هر گزینه از ماتریس مقایسه زوجی روش های مختلفی پیشنهاد شده است که از آن جمله می توان به روش حداقل مربعات معمولی، روش حداقل مربعات لگاریتمی، روش بردار ویژه و روش های تقریبی نام برد.
در مثال مطرح شده با استفاده از رو شهای تقریبی بردار ارجحیت نسبی اتومبیل های A، B و C با در نظر گرفتن معیار راحتی به صورت مقابل حاصل می شود :
(0.066 ، 0.341 ، 0.593)
بنابراین با در نظر گرفتن معیار راحتی اتومبیل A برترین اتومبیل بوده و B و C به ترتیب پس از آن قرار می گیرند. برای سایر معیارها نیز به همین ترتیب ارجحیت اتومبیل ها تعین می شود. و در نهایت وزن اتومبیل ها نسبت به هریک از معیارها در جدولی مانند زیر نمایش داده می شود :
پس از محاسبه وزن اتومبیل ها نسبت به کلیه معیارها، باید وزن معیارها را نیز مشخص نماییم. به عبارت دیگر باید سهم هر یک از معیارها در تعین بهترین اتومبیل مشخص شود. برای این کار نیز معیارها به صورت زوجی در نظر گرفته شده و وزن هر یک تعین می شود. در این مثال معیار قیمت بیشترین وزن را اختیار می کند.
در آخرین مرحله وزن نهایی هر گزینه از مجموع حاصلضرب وزن هر معیار در وزن گزینه مربوطه از آن معیار به دست می آید. به عنوان مثال وزن نهایی اتومبیل A از حاصلضرب زیر محاسبه می شود :
A وزن نهائی اتومبیل =0.398*0.123 + 0.085*0.087+0.218*0.593+0.299*0.265 =0.265
بنابراین اولویت اتوومبیل ها به قرار زیر خواهد بود :
3- محاسبه سازگاری سیستم يا سازگاري تصميم
یکی از مزایای تحلیل سلسله مراتبی کنترل سازگاری تصمیم است. مفهوم سازگاری را می توان چنین بیان نمود که :
اگر A دو برابر B اهمیت داشته باشد و B سه برابر C، این قضاوت را سازگار گوییم هرگاه A شش برابر C دارای اهمیت باشد.
در هر سیستم سلسله مراتبی با استفاده از روش های مختلف ناسازگاری سیستم مورد اندازه گیری قرار می گیرد. محدوده قابل قبول ناسازگاری در هر سیستم به محقق بستگی دارد اما پیشنهاد می شود که اگر ناسازگاری تصمیم بیش از 0.1 باشد بهتر است در قضاوت های انجام شده تجدید نظر شود.
منبع : فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP / نوشته دکتر سید حسن قدسی پور / انتشارات دانشگاه صنعتی امیر کبیر / 1391
آموزش ویدئویی و جامع AHP و نرم افزار اکسپرت چویس
از لینک زیر می توانید آموزش جامع ahp و نرم افزار expert choice ما را دانلود نمایید:
آموزش جامع AHP با رویکرد نگارش فصل 4 پایان نامه
وب سايت تخصصی تحليل سلسله مراتبي
به اطلاع مشتاقان اطلاعات در زمينه تحليل سلسله مراتبي يا AHP مي رسانيم که مجموعه داده پردازي آماري اطمينان شرق وب سايتي مخصوص فرآيند سلسله مراتبي دارد که در آن از صفر تا صد تحليل سلسله مراتبي و نحوه انجام آن با نرم افزار اکسپرت چويس (Expert choice) را خواهيم گفت. از شما دعوت مي کنيم از اين سايت و آموزش های ویدئویی آن بازديد نماييد.
ضمنا آماده قبول هر گونه سفارشات شما در زمينه کار با نرم افزار اکسپرت چويس خواهيم بود (از طراحی پرسشنامه گرفته تا تحلیل فصل 4 پایان نامه با این نرم افزار). آدرس اين وب سايت به قرار زير است:
قابل ذکر است تحلیل FAHP یا تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز پذیرفته می شود.
براي مشاهده ساير مقاله هاي تحليل آماري اين وب سايت بر لينک زير کليک نماييد: صفحه مقاله هاي تحليل آماري
8 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام. برای تعیین تعداد جامعه آماری در این روش منبعی وجود داره؟ که چن نفر پرسش شونده باید داشته باشیم؟
سلام. در اصل شما باید خبره ترین افراد اون موضوع را مورد پرسش قرار دهید و معمولا این افراد بسیار کم هستند. قالب مقالات AHP گویای این نکته است که با کمتر از ۱۰ خبره کار را انجام داده اند. روی تعداد خبره نظر استاد را بگیرید و اقدام کنید.
بهرحال من باب تکمیل کردن این بحث عرض کنم که اینجانب در قالب یک ویدئوی کوتاه هر آنچه در خصوص حجم نمونه روش AHP و نرم افزار اکسپرت چویس گفتنی بوده به همراه مستندات و مقالات لازم را این صفحه از سایت تخصصی ahp این شرکت آورده ام: https://www.expertchoice.ir/ahp-sample-size/
باسلام و تشکر از سایت خوب تان
برای بررسی توان اکولوژیکی اکوتورسم قله توچال با استفاده از روش AHP چگونه استفاده کنیم
سلام و تشکر، در روش ahp شما ابتدا می بایست هدف و سپس شاخص ها و معیارهایی برای دستیابی به آن تعریف کنید و طرح سلسله مراتبی را ترسیم کنید. بعد با طراحی پرسشنامه روش ahp و تحلیل نتایج آن در نرم افزار اکسپرت چویس می توانید نتایج رتبه بندی شاخص ها و انتخاب گزینه ها را بدست آورید.
آموزش جامع و ویدئویی AHP با نرم افزار expert choice را که خودم تهیه کرده ام و رویکرد انجام فصل 4 پایان نامه با روش ای اچ پی دارد را از این آدرس دریافت نمایید:
https://www.expertchoice.ir/product/learn-ahp/
با سلام، اگر در وزن های حاصل شده از ahp، وزن های برابری بدست آیند چگونه رتبه بندی انجام می شود؟
سلام. احتمال برابر شدن وزن ها بسیار بسیار کم است. زیرا با دو سه رقم اعشار اعلام می شوند. بهرحال اگر دو معیار برابر شدند، به هر صورت رتبه بندی شوند، صحیح است.
آموزش ویدئویی و جامع AHP با اکسپرت چویس را از سایت ویژه اکسپرت چویس ما دریافت نمایید:
https://www.expertchoice.ir/product/learn-ahp/
سلام
سوال داشتم ممنون میشم اگه پاسخ بدهید
تفاوت اصلی ahp و spss در چیست و چرا تحلیل باید با ahp انجام بشود و با spss نشود
سلام. تفاوت اصلی این دو در نوع پرسشنامه های هر کدام است. در ahp بر خلاف پرسشنامه های طیف لیکرت رایج، دو معیار به صورت زوجی مقایسه می شوند. نمونه پرسشنامه را از اینجا تهیه نمایید:
https://www.expertchoice.ir/product/questionnaire/