روش نمونه گیری طبقه ای
در نمونه گیری تصادفی طبقه ای، واحدهای جامعه مورد مطالعه در طبقه هایی که از نظر صفت متغیر همگن تر هستند، گروه بندی می شوند. به این ترتیب تغییرات در درون گروه ها حداقل می شود.
معمولا برای طبقه بندی واحدهای جامعه، متغیری به عنوان ملاک در نظر گرفته می شود که با صفت متغیر مورد مطالعه بستگی داشته باشد.
برای مثال به منظور بررسی نسبت قبول شدگان در پایه پنجم ابتدایی در شهر تهران و رابطه آن با محل جغرافیایی دبستان، می توان دبستان های شهر تهران را برحسب محل آن ها به پنج طبقه تقسیم کرد. طبقه اول دبستان های شمال غربی، طبقه دوم دبستان های شمال شرقی، طبقه سوم دبستان های مرکزی، طبقه چهارم دبستان های جنوب غربی و طبقه پنجم دبستان های جنوب شرقی. پس از آن از هر طبقه تعدادی دبستان به روش تصادفی ساده انتخاب می شود.
در نمونه گیری طبقه ای حجم نمونه n را به شیوه های مختلف می توان میان طبقات تقسیم کرد. ساده ترین شیوه تقسیم مساوی تعداد نمونه میان طبقات است. سایر شیوه ها شامل انتساب بهینه و انتساب متناسب می باشند.
برآورد میانگین جامعه
برای میانگین جامعه، برآوردی که در نمونه گیری طبقه ای استفاده می شود عبارتست از :
تخصیص بهینه و تعیین حجم نمونه
در نمونه گیری با طبقه بندی حجم نمونه ها در طبقات توسط نمونه گیر تعین می شود. این مقادیر ممکن است به منظور حداقل کردن واریانس برآوردگر میانگین جامعه برای یک هزینه مشخص، انتخاب شوند و یا در جهت حداقل کردن هزینه ی نمونه گیری برای یک مقدار مشخص شده از این واریانس. ساده ترین تابع هزینه
نکته : در یک طبقه معین، یک نمونه بزرگتر انتخاب کنید هرگاه، طبقه بزرگتر باشد، تغییرات درون آن طبقه بیشتر باشد و نمونه گیری در آن طبقه کم هزینه تر باشد.
منبع :
- تکنیک های نمونه گیری / نوشته ویلیام جی کوکران / ترجمه دکتر عباس صالحی اردستانیو محمدرضا سعد/ نشراتحاد.
- روش های تحقیق در علوم رفتاری/ نوشته دکتر زهره سرمد، دکتر عباس بازرگان و دکتر الهه حجازی/ نشر آگه.
براي مشاهده ساير مقاله هاي تحليل آماري اين وب سايت بر لينک زير کليک نماييد: صفحه مقاله هاي تحليل آماري
بسته نرم افزاري تعيين حجم نمونه با فرمول کوکران
پژوهشگر گرامي مي توانيد تنها با چند کليک نرم افزار اکسلي کوچک اما پر کاربردي را خريداري نماييد (به قيمت 8 تومان) که بر اساس فرمول کوکران حجم نمونه براي پژوهش شما را محاسبه نمايد و تمامي مستندات توضيحي لازم در اين خصوص را نيز دريافت نماييد:
پکیج تعیین حجم نمونه با فرمول کوکران
8 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با سلام و وقت بخیر، چگونه می توان وب سایت 10 وزارتخانه را که با 25 شاخص، هر وزارتخانه توسط 40 نفر با طیف لیکرت 5 ارزشی ارزیابی شده اند، وب سایت وزارتخانه ها را امتیاز داد و رتبه بندی کرد. اگر نام آزمون و مسیر و گزینه های انتخابی را بفرمایید ممنون می شوم.
سلام. این رتبه بندی لزوما نیاز به آزمون آماری ندارد. می توانید در اکسل کمی کردن گزینه های طیف لیکرت و محاسبات مربوطه را انجام دهید.
اگر حتما نیاز به آزمون آماری داشتید، آزمون رتبه بندی فریدمن در spss می تواند رتبه بندی را انجام دهد. برای دریافت اطلاعات بیشتر با همکاران ما در واتس آپ ارتباط بگیرید
برای تعیین حجم نمونه نیازمند واریانس برآوردگر میانگین جامعه یا برآورد آن هستیم. و برای محاسبه برآورد آن نیازمند تعیین nh هستیم. چگونه وقتی n را نمیدانیم مقدار nh را تعیین کنیم؟
آیا روش دیگری برای تعیین حجم نمونه برای حالتی که واریانس برآوردگر میانگین جامعه یا برآورد آن را نداریم وجود دارد؟
به منابع و کتابهای پیشرفته نمونه گیری مراجعه نمایید
با عرض سلام و خسته نباشید . ببخشید سوالی خدمت تان داشتم . در نمونه گیری تصادفی طبقه ای . وقتی طبقات مشخص شدند . در هنگام پخش پرسشنامه به شکل تصادفی همراه با قرعه کشی ، آیا لازم است که تمام 300 نمونه را یک جا در سبد قرعه انداخت . می شود 10 تا 10 تا وارد سبد کرد و هر دفعه از داخل سبد ، کاغذ قرعه را در بیاوریم . مثلا 10 نفر از دانشجویان فنی مهدسی را انتخاب کرده ، به هر کدام شماره 1تا 10 بدهیم و داخل سبد بریزیم و سپس به شکل قرعه در بیاوریم ؟؟؟؟؟
ممنون میشوم پاسخگو باشید . شاد باشید .
سلام. شما می خواهید از هر طبقه نمونه ای تصادفی استخراج کنید. این روشی که گفتید به نظر صحیح نیست. زیرا باید شانس هر کدام از دانشجویان داخل طبقه مساوی باشد. می توانید از روش جدول اعداد تصادفی استفاده کنید. به هر دانشجو عددی اختصاص دهید آنگاه با جدول اعداد تصادفی نمونه را انتخاب کنید.
با سلام – آیا درجه آزادی و ارزش بحرانی را در امار استباطی برای تمام فرضیه های اصلی و فرعی میتوان سنجید ؟ یا فقط برای آمار توصیفی کاربرد دارد
سلام. بله. اتفاقا درجه آزادی و ارزش بحرانی و مقدار sig در آمار استنباطی معنا دارد و در آمار توصیفی از این موارد استفاده نمی شود و به توصیف و خلاصه سازی داده ها اکتفا می شود.