تحلیل آماری

آزمون معنی داری رگرسیون و ضرایب آن با نرم افزار SPSS

  1. خانه
  2. chevron_right
  3. آزمونهای آماری
  4. chevron_right
  5. آزمون های پارامتری
  6. chevron_right
  7. آزمون معنی داری رگرسیون و ضرایب آن با نرم افزار SPSS
نام دسته مطالب:
آزمون های پارامتریهمبستگی و رگرسیون

آزمون معنی داری رگرسیون و ضرایب آن با نرم افزار SPSS

33 دیدگاه

1- بررسی معنی دار بودن مدل رگرسیون

برای آزمون این که آیا رابطه ی رگرسیونی ارائه شده بین متغیر پاسخ (وابسته) و متغیرهای پیشگو (مستقل) معنی دار است یا خیر با تعریف مدل رگرسیون به صورت،

آزمون معنی داری مدل رگرسیون

فرضیه ی” Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون  ”  را در برابر ” حداقل یکی از Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون ها مخالف صفر باشد” آزمون می کنیم .

با توجه به جدول تحلیل واریانس زیر آماره ی آزمون را معرفی می نماییم :

آزمون معنی داری مدل رگرسیون

آماره ی آزمون

 Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون

می باشد . Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   با مقدار حاصل از جدول توزیع فیشر مقایسه می شود.

اگر  Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون  باشد، فرض صفر معنی داری مدل رگرسیون پذیرفته می شود. به عبارت دیگر با اطمینان Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون درصد می توان گفت مدل ارائه شده توسط متغیرهای مستقل موجود به خوبی قادر به بیان  تغییرات متغیر وابسته می باشد.

اما در صورتی که Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   فرض صفر رد می شود. یعنی مدل تعریف شده نمی تواند مدل مناسبی برای بیان تغییرات متغیر وابسته باشد.

مثال و خروجی رگرسیون در نرم افزار spss

به عنوان مثال فرض کنید می خواهیم رابطه ی فشارخون سیستولیک و وزن (آزمون معنی داری مدل رگرسیون ) و سن (آزمون معنی داری مدل رگرسیون ) را برای مردانی که تقریبا قد یکسانی دارند آزمون کنیم . نتایج حاصل و خروجی رگرسیون به کمک نرم افزار SPSS نسخه 22 به شرح زیر است :

خروجی رگرسیون spss

در ابتدای خروجی (اولین جدول) نرم افزار spss، به معرفی مدل می پردازد. اینکه متغیر وابسته چیست و متغیرهای مستقل (پیشگو) کدام هستند. همانطور که در خروجی مشخص است، متغیر وابسته “فشار خون سیستولیک” است و متغیرهای مستقل نیز “سن” و “وزن” هستند.

در دومین جدول خروجی نرم افزار اس پی اس اس برای تحلیل رگرسیون، ضریب تعیین و ضریب تعیین تعمیم یافته آمده است که نشان می دهد چند درصد از تغییرات در متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل و توسط این مدل رگرسیون تبییین شده است. در اینجا با استفاده از ضریب تعیین تعدیل شده می توان گفت 12.2 درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل تبیین شده است، که نسبتا پایین است و بهتر است مدل مناسب تری در نظر گرفت.

اما سومین جدول در خروجی های spss مد نظر ما در این مبحث است که معنی داری کلی مدل رگرسیون را آزمون می کند. مقدار آماره ی آزمون معنی داری مدل که همان آماره F است برابر 4.420 است که با مقدار حاصل از جدول توزیع فیشر با p-1=3-1=2  و   n-p=50-3=47  درجه ی آزادی مقایسه می شود (عدد 50 تعداد کل مشاهدات است). البته با توجه به p-مقدار آزمون که برابر 0.017 بوده و کمتر از 0.05 است فرض صفر با اطمینان 0.95% درصد رد می شود یعنی مدل موجود با اطمینان  0.95% درصد معنی دار بوده و بر اساس داده های موجود این مدل قادر به بیان  تغییرات فشار خون سیستولیک می باشد.

2- آزمون ضرورت وجود هر یک از متغیرهای مستقل در مدل

به منظور بررسی ضرورت وجود هریک از متغیرهای مستقل در مدل یا به عبارت دیگر برای بررسی معنی داری ضرایب متغیرهای مستقل رگرسیون، فرضیه ی Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   را در برابر  Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   آزمون می کنیم . آماره ی آزمون به صورت

 Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون

 تعریف می شود و در سطح Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   با مقدار حاصل از جدول توزیع تی استودنت با n-p درجه ی آزادی مقایسه می شود.

چنانچه Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   باشد، فرض صفر پذیرفته می شود یعنی ضرورتی برای وجود متغیر k ام در مدل وجود ندارد و احتمالا می توان این متغیر را از مدل حذف کرد. در صورتی که  Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون   باشد، فرض صفر رد شده و متغیر مستقل k ام در مدل باقی می ماند و دارای تاثیر معنی داری بر روی متغیر وابسته است.

مثال و تحلیل خروجی spss برای ضرایب رگرسیون

برای مثال فرض کنید می خواهیم رابطه ی فشارخون سیستولیک با وزن (آزمون معنی داری مدل رگرسیون ) و سن (آزمون معنی داری مدل رگرسیون ) را برای مردانی که تقریبا قد یکسانی دارند آزمون کنیم و در مورد لزوم وجود هریک از متغیرهای وزن و سن در مدل تصمیم گیری نمائیم. خروجی زیر توسط نرم افزار SPSS  بدست آمده است (ادامه خروجی های نمایش داده شده در تصویر قبل):

معنی داری ضرایب رگرسیون

آماره ی آزمون مربوط به هریک از Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون ها در ستون t value داده شده است .در سطح خطای 0.05% درصد هر یک از آن ها بایستی با

معنی داری ضرایب رگرسیون

مقایسه شوند . علاوه بر آن به کمک p-مقدار و مقایسه ی آن با α=0.05 نیز می توان در مورد قبول یا رد فرض صفر تصمیم گیری نمود.

مدل حاصل از اطلاعات فشار خون ، سن و وزن  50  نفر به صورت

مدل رگرسیون

می باشد.

در این مثال p- مقدار (که نرم افزار spss آنرا با Sig نشان می دهد) مربوط به سن یا همان متغیرآزمون معنی داری مدل رگرسیون  کمتر از 0.05 می باشد و فرض صفر برای این متغیر رد می شود یعنی متغیر Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون  در مدل باقی می ماند. ولی با اطمینان 0.95 درصد می توان گفت ضرورتی برای وجود Ø¢Ø²Ù…ون معنی داری مدل رگرسیون  در مدل وجود ندارد.

 

منبع : کتاب مقدمه ای بر مدل های خطی آماری . نوشته ی مایکل کاتنر(Michael H.Kutner) و جان نتر (John Neter).

براي مشاهده ساير مقاله هاي تحليل آماري اين وب سايت بر لينک زير کليک نماييد: صفحه مقاله هاي تحليل آماري

 

, , , , , , , , , ,
ضریب همبستگی پیرسون و ضريب همبستگي اسپيرمن
آثار همخطی چند گانه در یک مدل رگرسیون

سایر مطالب مرتبط با موضوع فوق:

توجه شود که بخش سوال و جواب ها و کامنتها بعد از این بخش قرار دارد.

ضریب همبستگی

ضریب همبستگی پیرسون و ضريب همبستگي اسپيرمن

comment229 دیدگاه
1- ضریب همبستگی پیرسون ضریب همبستگی پیرسون که به نام های ضریب همبستگی گشتاوری و یا ضریب همبستگی مرتبه ی صفر نیز نامیده می شود ، توسط سر کارل پیرسون معرفی شده است. این ضریب به منظور تعیین میزان رابطه،…
مفهوم رگرسیون

مفهوم رگرسيون به زبان ساده

comment78 دیدگاه
رگرسيون چيست؟ رگرسيون يعني بازگشت. يعني پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر. مثال: رابطه بين قد و وزن انسانها را در نظر بگيريد. همه مي دانيم که اين رابطه يک رابطه مستقيم رياضي و…
ضریب همبستگی

ضريب همبستگي و انواع آن در تحليل آماري

comment5 دیدگاه
مقدمه در اين مقاله به بررسي موضوع ضريب همبستگي يا correlation coefficient که يکي از مفاهيم بنيادي در علم آمار است خواهيم پرداخت و به نقش آن در مدل سازي معادلات ساختاري اشاره خواهيم نمود. 1- انواع ضرایب همبستگی سر…
معنی داری مدل رگرسیون

آثار همخطی چند گانه در یک مدل رگرسیون

comment4 دیدگاه
1- مقدمه تفسیر و استفاده از یک مدل رگرسیون چندگانه اغلب به برآوردهای تک تک ضرایب رگرسیونی بستگی دارد. پاره ای از کاربردهای مدل رگرسیون عبارتند از: 1) شناسایی اثرات نسبی متغیرهای وابسته، 2) پیشگویی و یا برآورد کردن و…
معنی داری مدل رگرسیون

ضریب همبستگی کرامر

comment1 دیدگاه
در این مطلب آموزشی در خصوص محاسبه ضریب همبستگی کرامر در جداول توافقي صحبت می شود و همچنین مثال و خروجي نرم افزار SPSS در این خصوص ارائه می گردد. ضریب همبستگی کرامر برای بیان میزان همبستگی میان دو متغیر…
تحلیل آماری

سوال و جواب پیرامون این مبحث از طریق ارسال دیدگاه:
– نیاز به عضویت در سایت ندارد
– از طریق ایمیل خود، از پاسخ ما مطلع می گردید
– اگر کامنتها زیاد است، ابتدا برای جستجو و یافتن سوال مد نظر خود از (f + Ctrl) استفاده نمایید.

33 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام خسته نباشید
    از بابت اطلاعات مفیدی که در دسترس میذارید کمال تشکر رو دارم.
    در پناه حق

    پاسخ
  • این منبعی که معرفی کردید چطوری میشه بهش دسترسی پیدا کرد؟؟
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    پاسخ
  • Avatar
    حمید استادعلی
    می 30, 2019 7:24 ق.ظ

    در جدول زیر داده های مربوط به اندازه شرکت ها به میلیارد تومان و نسبت P/E آنها داده شده است.
    الف- معادله رگرسیون اندازه شرکت بر روی نسبتP/E را برآورد نمایید.
    ب- از نظر آماری معنی دار بودن ضرایب برآورد شده رادر سطح معنی داری 5% آزمون کنید.
    ج-ضریب تعیین مدل را محاسبه نمایید.
    د-نتایج به دست آمده از محاسبات را تفسیرکنید. (نوع رابطه و میزان برازندگی)
    1 2 3 4 5
    7 10 4 11 6 اندازه شرکت
    P/E 3 5 1 7 2 نسبت
    با سلام و ادب محبت کنید مراحل ثبت در نرم افزار ایویوز و تحلیل را توضیح دهید .سپاسگزارم

    پاسخ
  • با سلام، وقتتون بخیر
    ببخشید من در مقالاتی که خوندم مثلا با (F(1,11)=19.002) رو برو میشم میخواستم بدونم عبارات هایی از این قبیل چه معنایی دارند و چطوری باید این چیزا مقاله ام را تحلیل کنم.ممنون میشم اگر راهنمایی ام کنید.

    پاسخ
    • سلام. F(1,11)=19.002 یا مواردی مثل این مقدار آماره آزمون هستند (در اینجا مقدار آماره آزمون فیشر با درجات آزادی 1 و 11 است) که خدا وکیلی توضیح دادن آن برای فردی که تعداد واحد کمی آمار پاس کرده بسیار سخت است. شما همین قدر بدانید که این مقادیر را باید به کمک جداولی با مقدار بحرانی آن مقایسه کنید و در خصوص قبول یا رد فرضیه تصمیم بگیرید. اما نرم افزارهای آماری این مشکل را حل کردند و هر جا که آماره را گزارش می کنند کنارش sig را نیز گزارش می کنند که متقاضی فقط با مقایسه sig با عدد 0.05 تصمیم گیری کند که فرضیه رد یا قبول می شود.

      پاسخ
  • با سلام،وقتتون بخیر
    ببخشید میخواستم بدونم Hedges’ g=1.28 به چه معناست؟و چطوری باید ازش استفاده کرد؟ممنون میشم راهنمایی ام کنید.

    پاسخ
  • سلام و عرض ادب
    بنده نتایج حاصل از دو روش آزمایشگاهی را با استفاده از آزمون رگرسیون مورد بررسی قرار دادم، علیرغم وجود MEAN DIFFERENCE زیاد بین دو سری جواب، نتیجه رگرسیون خوب و قابل قبول بود. قابل ذکر است که میزان sLOPE معادله خیلی زیاد بود. کلا برای استفاده از رگرسیون یک خط، میزان slope و intercept قابل قبول چقدر است؟
    از مطالب مفیدتون سپاسگزارم

    پاسخ
    • سلام. در مبحث رگرسیون، ارزیابی بعد از اجرای مدل از نظر داشتن شرایط پایه ای و فروض اساسی رگرسیون خیلی مهم است. اگر اون فروض اساسی برقرار باشد نتایج رگرسیون قابل بررسی و تحلیل می باشد. برای اینکار معیار ما شیب خط رگرسیون یا معنی داری ضریب ثابت رگرسیون نیست. بلکه موارد زیر است:
      ضریب تعیین، آماره دوربین واتسون برای عدم خودهمبستگی باقیمانده ها، نرمال بودن باقیمانده ها، عدم وجود همخطی، استقلال باقیمانده ها
      بنابراین پاسخ شما بزرگوار، شاخص های نیکویی برازش رگرسیون است.

      پاسخ
  • با سلام آیا ترفندی وجود دارد که بتوان با آن مسیرهایی که در تحلیل مسیر معنی دار نیستند معنی دار شوند

    پاسخ
    • سلام. این سوال شما به مبحث “مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر” مربوط است که اطلاعات بیشتر در سایت های دیگر ما قرار دارد:
      http://www.lisrel.ir
      http://www.smartpls.ir
      اما پاسخ: روشهای اصلاح مدل می توانند شما را به این نتیجه برسانند. حذف یک مسیر غیر معنی دار و ضعیف ممکن است باعث معنی دار شدن سایر مسیرهای غیر معنی دار گردد.

      پاسخ
  • Avatar
    سید محمد آقا "هاشمی"
    فوریه 12, 2020 7:08 ق.ظ

    ممنون لطف و بزرگواری شما

    پاسخ
  • سلام و عرض خسته نباشید. همان طور که میدونیم یکی از پیش فرض های تحلیل کواریانس، همگنی شیب خط هست، می خواستم بدونم چرا در بعضی موارد معنادار می شود؟ یعنی زیر 0/05 به دست می آید؟ و اگر زیر پنچ صدم بود چون پیش فرض تحلیل کواریانس رد شده، دیگر نمی توان از تحلیل کواریانس استفاده کرد؟ مرسی

    پاسخ
    • سلام. بله پیش فرض ها باید برقرار باشد. اگر نباشه آزمون به درستی انتخاب نشده.
      علت ناهمگنی: گروه ها در ابتدا همگن نبودن و یا پس از آزمون گروه کنترل هم تغییرات داشته

      پاسخ
  • با سلام و تشکر
    چرا در بعضی از آزمون های رگرسیون مقدار بتای استاندارد از یک بیشتر می شود؟ اگر بتا یک وبالاتر از یک بود آزمون دست است یا اشتباه و اگر درست می باشد تفسیرش چیست
    با سپاس

    پاسخ
    • سلام. خیر نتایج قابل استفاده نیست.
      ضریب استاندارد مقداری بین صفر و یک هست.اگر بزرگتر از یک هست بیش برازشی اتفاق افتاده و بین متغیر مستقل و وابسته همبستگی قوی وجود داره.

      پاسخ
  • سلام من دومتغییر وابسته و یک متغییر مستقل دارم آزمون نرمال بودن رو روی داد ها پیاده کردم و نرمال بودن حالا از چه تست T باید استفاده کنم؟

    پاسخ
  • عرض سلام و ادب
    جناب فرشجی ضمن تشکر از توضیحات و مقالات خوبتون من یک سوال دارم که اگر لطف کنید و راهنمایی بفرمایید بسیار ممنون میشوم.
    ببینید در تحلیل مدل رگرسیون ضریب استاندارد شده بتا در جدول ضرایب اهمیت متغیر رو نشون میده و هر چی بزرگتر باشه اون متغیر اهمیت بیشتری در مدل ما داره اما یک جدول دیگه هم هست به اسم collinearity diagnostics (بررسی همخطی) که سهم متغیرها رو برای بیان پراکندگی متغیر وابسته مشخص می کنه حالا سوال من اینه: موقعی که ما توی تحلیل مون گزارش می کنیم که فلان درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیر فلان تبیین میشه، باید از کدام جدول استفاده کنم ضریب بتا رو برا تغییرات در نظر بگیرم یا مقادیر جدول بررسی همخطی؟ میشه فرقشون رو بگید؟

    پاسخ
    • سلام و درود
      پاسخ شما جدول ضرایب بتا است. جدول ضرائب همخطی، برای بررسی میزان هم خطی متغیرهای مستقل است و کنترل یکی از پیش فرضهای معتبر بودن رگرسیون (عدم وجود همخطی بالا). از جدول همخطی استفاده می شود برای اینکه اگر دیدیم دو متغیر همبستگی خیلی بالایی با هم دارند، یکی شان را حذف کنیم. این هم خطی برای اعتبار نتایج رگرسیون ضرر دارد. بایستی متغیرهایی در سمت راست معادله رگرسیون باشند که خودشان خیلی با هم همبسته نباشند.

      پاسخ
  • باسلام دانشجوی ارشد رشته تغذیه دام هستم
    استادم مسئله ای درخصوص حل مسئله ای درخصوص جوجه گوشتی رگرسیون درنرم افزار spss خواستند میتونید کمکم کنید

    پاسخ
    • سلام. موضوع داده ها و تحقیق برای نرم افزار SPSS تفاوت نمی کند. داده های مرتبط با مساله خود را جمع آوری نمایید و آنگاه با استفاده از نرم افزار آزمون رگرسیون را انجام داده و نتایج را تجزیه و تحلیل کنید. آمار علم تصمیم گیری است.

      پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    میشه همبستگی بین دو متغیر معنادار نباشد ولی اثر گذار بر روی هم باشند و در تحلیل مدل اثر مستقیم و غیر مستقیم آن معنادار بدست آید؟
    ممنون از پاسخگویی شما

    پاسخ
    • فاطمه توکلی
      فاطمه توکلی
      سپتامبر 24, 2020 10:36 ق.ظ

      سلام
      بله چون در رگرسیون ضرایب همبستگی در حضور سایر متغیرها حساب میشن. برعکس هم امکان پذیر هست

      پاسخ
  • سلام متشكرم از مطالب مفيدتون
    ببخشيد من موضوعم رابطه اي هست و ميخواستم اثبات كنم كه اين ٣تا متغيرم رابطه معنادار دارند براي همينم از پيرسون استفاده كردم اما تمام اعدادم منفي شدن و فرضيه هام رد ميشن و هيچ رابطه معناداري بينشون نيست .به من گفتن اعداد رو تغيير بده اما بي فايده بود لطفا كمكم كنيد😔ممنونم

    پاسخ
    • سلام. ضریب همبستگی می تواند منفی اما معنی دار باشد. یعنی دو متغیر به صورت معنی داری بر روی یکدیگر اثر معکوس دارند.
      بهرحال اگر فرضیه ها رد می شود، تنها کاری که می شود کرد این است که متغیرها را از نظر وجود داده های پرت یا اشتباهات تایپی حین ورود داده بررسی کنید. ترسیم نمودار هیستوگرام کمک زیادی می کند به اینکه به نوع رابطه دو متغیر پی ببرید.

      پاسخ
  • با سلام ممنون میشم سوال من رو پاسخ بدید:
    روشی که نرم افزار SPSS برای آنالیز حساسیت استفاده میکند جزو روشهای RSA یا گلوبال است که همزمان متغیرها را تغییر میدهد و یا روش LOCAL یا ONE AT A TIME میباشد که در هر ران فقط یک پارامتر تغییر میکند؟

    پاسخ
  • سلام ممنون از مطالب آموزشی
    درصد تاثیرگذاری هر یک از متغیر های مستقل چگونه مشخص میشه؟

    پاسخ
  • Avatar
    سروش هاشمی
    دسامبر 3, 2020 9:36 ب.ظ

    سلام وسپاس بابت محبت شما….
    یک کتاب مناسب برای مطالعه وفهمیدن دقیق ازمونها وهمبستگی و رگرسیون وامارپیشرفته جهت طرح ازمایشات بمن معرفی فرمایید.

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

سیزده − چهار =

فهرست

سلام دانشجوی عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما واتساپ (09198180991) می باشد. زیرا قبل از هر اعلام نظری، لازم است فایلهای شما را ببینیم.

2- آموزش های ویدئویی ما، کار با نرم افزارهای آماری را برای شما ممکن و حتی آسان خواهد نمود. ضمن اینکه آمادگی قبول انجام تحلیل آماری را نیز داریم.

مشاور آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سوالی دارید؟ در واتساپ طرح نمایید
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید: